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畜禽生产环境中主要有害气体监测方法研究

摘要第3-6页
Abstract第6-9页
目录第10-14页
第一章 绪论第14-34页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 畜禽生产环境中有害气体监测的研究现状第15-30页
        1.2.1 畜禽生产环境中有害气体的主要测量方法第15页
        1.2.2 嗅觉法的研究现状第15-18页
        1.2.3 气体探测管法的研究现状第18-19页
        1.2.4 接触式传感器法的研究现状第19-23页
        1.2.5 光学方法的研究现状第23-28页
        1.2.6 现有方法的比较和存在的问题第28-30页
    1.3 研究目的和主要内容第30-32页
    1.4 论文的章节安排第32-34页
第二章 基于电子鼻的畜禽舍恶臭等级监测方法研究第34-58页
    2.1 引言第34页
    2.2 畜禽舍内有害气体成分分析第34-39页
        2.2.1 畜禽舍内有害气体的主要成分第34-35页
        2.2.2 畜禽舍内恶臭等级监测方法可行性试验第35-39页
    2.3 畜禽舍恶臭等级监测方法的硬件实现第39-49页
        2.3.1 系统结构第39-40页
        2.3.2 恒定电位电解池型电化学气体传感器的原理与选型第40-43页
        2.3.3 电化学传感器的信号调理电路第43-44页
        2.3.4 传感器与信号调理电路的标定第44-47页
        2.3.5 信号采集处理模块第47-49页
    2.4 畜禽舍恶臭等级监测方法的软件实现第49-53页
        2.4.1 畜禽舍恶臭等级确定算法第49-51页
        2.4.2 系统软件实现第51-53页
    2.5 畜禽舍内恶臭等级监测方法的验证试验第53-56页
        2.5.1 材料和方法第53-54页
        2.5.2 结果与讨论第54-56页
    2.6 本章小结第56-58页
第三章 基于可调谐激光光谱的有害气体监测方法研究第58-108页
    3.1 引言第58-59页
    3.2 可调谐激光光谱气体检测原理第59-71页
        3.2.1 气体分子的选择吸收特性第59-60页
        3.2.2 气体吸收谱线的线型第60-63页
        3.2.3 气体红外吸收光谱与浓度的关系第63-65页
        3.2.4 红外调制光谱第65-66页
        3.2.5 谐波检测技术原理第66-68页
        3.2.6 可调谐激光光谱气体检测的原理第68-71页
    3.3 OP/TDLAS 甲烷监测系统的总体设计第71-75页
        3.3.1 甲烷特征吸收谱线的选择第71-73页
        3.3.2 系统的整体结构第73-75页
    3.4 OP/TDLAS 甲烷监测系统的硬件实现第75-102页
        3.4.1 负反馈半导体激光器的调制、驱动和温控电路的实现第75-87页
        3.4.2 光电转换与谐波检测电路的实现第87-99页
        3.4.3 数据的采集与处理电路实现第99-102页
    3.5 OP/TDLAS 甲烷监测系统的光路设计第102-103页
    3.6 OP/TDLAS 甲烷监测系统的标定和性能分析第103-107页
        3.6.1 系统的标定第103-104页
        3.6.2 性能参数分析第104-107页
    3.7 本章小结第107-108页
第四章 基于图形重构技术的有害气体分布监测方法研究第108-129页
    4.1 引言第108页
    4.2 有害气体浓度分布重构算法介绍第108-113页
        4.2.1 CT 重构算法第108-110页
        4.2.2 MLEM 算法介绍第110-111页
        4.2.3 SBFM 算法介绍第111-112页
        4.2.4 CT 重构中的典型光路第112-113页
    4.3 MLEM 和 SBFM 算法的实现第113-119页
        4.3.1 MLEM 算法的实现第113-115页
        4.3.2 MLEM 算法的改进第115-117页
        4.3.3 SBFM 算法的实现第117-118页
        4.3.4 SBFM 重构算法中的最优解计算第118-119页
    4.4 OP/TDLAS 甲烷监测系统自动扫描的实现第119-121页
        4.4.1 增加云台后 TDLAS 系统的结构第119-120页
        4.4.2 云台的控制第120-121页
    4.5 有害气体浓度分布重构算法仿真试验第121-127页
        4.5.1 材料和方法第121-122页
        4.5.2 MLEM 图形重构算法试验及结果分析第122-125页
        4.5.3 SBFM 图形重构算法试验及结果分析第125-126页
        4.5.4 MLEM 与 SBFM 图形重构算法的比较分析第126-127页
    4.6 本章小结第127-129页
第五章 畜禽生产环境中有害气体监测方法的现场应用第129-141页
    5.1 畜禽生产环境中有害气体监测方法现场应用试验设计第129页
    5.2 禽舍中恶臭等级监测试验第129-133页
        5.2.1 材料与方法第129-130页
        5.2.2 结果与讨论第130-133页
    5.3 畜禽粪便发酵池周围甲烷气体浓度分布重构试验第133-139页
        5.3.1 材料与方法第133-135页
        5.3.2 结果与讨论第135-139页
    5.4 有害气体监测方法在畜禽生产场所应用效果分析第139-140页
    5.5 本章小结第140-141页
第六章 全文总结与研究展望第141-146页
    6.1 结论第141-143页
    6.2 创新点第143-144页
    6.3 研究展望第144-146页
参考文献第146-159页
攻读博士学位期间取得的学术成果第159-161页
致谢第161-163页

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