摘要 | 第3-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
目录 | 第10-14页 |
第一章 绪论 | 第14-34页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
1.2 畜禽生产环境中有害气体监测的研究现状 | 第15-30页 |
1.2.1 畜禽生产环境中有害气体的主要测量方法 | 第15页 |
1.2.2 嗅觉法的研究现状 | 第15-18页 |
1.2.3 气体探测管法的研究现状 | 第18-19页 |
1.2.4 接触式传感器法的研究现状 | 第19-23页 |
1.2.5 光学方法的研究现状 | 第23-28页 |
1.2.6 现有方法的比较和存在的问题 | 第28-30页 |
1.3 研究目的和主要内容 | 第30-32页 |
1.4 论文的章节安排 | 第32-34页 |
第二章 基于电子鼻的畜禽舍恶臭等级监测方法研究 | 第34-58页 |
2.1 引言 | 第34页 |
2.2 畜禽舍内有害气体成分分析 | 第34-39页 |
2.2.1 畜禽舍内有害气体的主要成分 | 第34-35页 |
2.2.2 畜禽舍内恶臭等级监测方法可行性试验 | 第35-39页 |
2.3 畜禽舍恶臭等级监测方法的硬件实现 | 第39-49页 |
2.3.1 系统结构 | 第39-40页 |
2.3.2 恒定电位电解池型电化学气体传感器的原理与选型 | 第40-43页 |
2.3.3 电化学传感器的信号调理电路 | 第43-44页 |
2.3.4 传感器与信号调理电路的标定 | 第44-47页 |
2.3.5 信号采集处理模块 | 第47-49页 |
2.4 畜禽舍恶臭等级监测方法的软件实现 | 第49-53页 |
2.4.1 畜禽舍恶臭等级确定算法 | 第49-51页 |
2.4.2 系统软件实现 | 第51-53页 |
2.5 畜禽舍内恶臭等级监测方法的验证试验 | 第53-56页 |
2.5.1 材料和方法 | 第53-54页 |
2.5.2 结果与讨论 | 第54-56页 |
2.6 本章小结 | 第56-58页 |
第三章 基于可调谐激光光谱的有害气体监测方法研究 | 第58-108页 |
3.1 引言 | 第58-59页 |
3.2 可调谐激光光谱气体检测原理 | 第59-71页 |
3.2.1 气体分子的选择吸收特性 | 第59-60页 |
3.2.2 气体吸收谱线的线型 | 第60-63页 |
3.2.3 气体红外吸收光谱与浓度的关系 | 第63-65页 |
3.2.4 红外调制光谱 | 第65-66页 |
3.2.5 谐波检测技术原理 | 第66-68页 |
3.2.6 可调谐激光光谱气体检测的原理 | 第68-71页 |
3.3 OP/TDLAS 甲烷监测系统的总体设计 | 第71-75页 |
3.3.1 甲烷特征吸收谱线的选择 | 第71-73页 |
3.3.2 系统的整体结构 | 第73-75页 |
3.4 OP/TDLAS 甲烷监测系统的硬件实现 | 第75-102页 |
3.4.1 负反馈半导体激光器的调制、驱动和温控电路的实现 | 第75-87页 |
3.4.2 光电转换与谐波检测电路的实现 | 第87-99页 |
3.4.3 数据的采集与处理电路实现 | 第99-102页 |
3.5 OP/TDLAS 甲烷监测系统的光路设计 | 第102-103页 |
3.6 OP/TDLAS 甲烷监测系统的标定和性能分析 | 第103-107页 |
3.6.1 系统的标定 | 第103-104页 |
3.6.2 性能参数分析 | 第104-107页 |
3.7 本章小结 | 第107-108页 |
第四章 基于图形重构技术的有害气体分布监测方法研究 | 第108-129页 |
4.1 引言 | 第108页 |
4.2 有害气体浓度分布重构算法介绍 | 第108-113页 |
4.2.1 CT 重构算法 | 第108-110页 |
4.2.2 MLEM 算法介绍 | 第110-111页 |
4.2.3 SBFM 算法介绍 | 第111-112页 |
4.2.4 CT 重构中的典型光路 | 第112-113页 |
4.3 MLEM 和 SBFM 算法的实现 | 第113-119页 |
4.3.1 MLEM 算法的实现 | 第113-115页 |
4.3.2 MLEM 算法的改进 | 第115-117页 |
4.3.3 SBFM 算法的实现 | 第117-118页 |
4.3.4 SBFM 重构算法中的最优解计算 | 第118-119页 |
4.4 OP/TDLAS 甲烷监测系统自动扫描的实现 | 第119-121页 |
4.4.1 增加云台后 TDLAS 系统的结构 | 第119-120页 |
4.4.2 云台的控制 | 第120-121页 |
4.5 有害气体浓度分布重构算法仿真试验 | 第121-127页 |
4.5.1 材料和方法 | 第121-122页 |
4.5.2 MLEM 图形重构算法试验及结果分析 | 第122-125页 |
4.5.3 SBFM 图形重构算法试验及结果分析 | 第125-126页 |
4.5.4 MLEM 与 SBFM 图形重构算法的比较分析 | 第126-127页 |
4.6 本章小结 | 第127-129页 |
第五章 畜禽生产环境中有害气体监测方法的现场应用 | 第129-141页 |
5.1 畜禽生产环境中有害气体监测方法现场应用试验设计 | 第129页 |
5.2 禽舍中恶臭等级监测试验 | 第129-133页 |
5.2.1 材料与方法 | 第129-130页 |
5.2.2 结果与讨论 | 第130-133页 |
5.3 畜禽粪便发酵池周围甲烷气体浓度分布重构试验 | 第133-139页 |
5.3.1 材料与方法 | 第133-135页 |
5.3.2 结果与讨论 | 第135-139页 |
5.4 有害气体监测方法在畜禽生产场所应用效果分析 | 第139-140页 |
5.5 本章小结 | 第140-141页 |
第六章 全文总结与研究展望 | 第141-146页 |
6.1 结论 | 第141-143页 |
6.2 创新点 | 第143-144页 |
6.3 研究展望 | 第144-146页 |
参考文献 | 第146-159页 |
攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第159-161页 |
致谢 | 第161-163页 |