| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 数字图像资源教育应用的相关研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 数字图像资源分类与检索的相关研究 | 第15-19页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第19页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第19-21页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第21-25页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第21-23页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第23-25页 |
| 第二章 相关理论概念与技术基础 | 第25-37页 |
| 2.1 教育信息化与数字化学习的相关理论 | 第25-29页 |
| 2.1.1 教育信息化与数字化教育资源 | 第25-26页 |
| 2.1.2 数字化学习资源的概念特征与分类 | 第26-27页 |
| 2.1.3 图像类学习资源的特点与应用价值 | 第27-28页 |
| 2.1.4 绘制类图像学习资源的概念界定 | 第28-29页 |
| 2.2 网络信息资源组织与管理的相关理论 | 第29-32页 |
| 2.2.1 网络信息资源的组织方式 | 第29-30页 |
| 2.2.2 网络信息资源的分类方法 | 第30-32页 |
| 2.3 数字图像资源的分类与检索技术 | 第32-37页 |
| 2.3.1 基于卷积神经网络的图像分类技术概述 | 第33-35页 |
| 2.3.2 基于Lucene的信息检索技术概述 | 第35-37页 |
| 第三章 绘制类图像学习资源的分类体系构建与编码分析 | 第37-61页 |
| 3.1 绘制类图像分类体系构建的思路 | 第37-39页 |
| 3.1.1 分类体系构建的目的 | 第37页 |
| 3.1.2 分类体系构建的原则 | 第37-38页 |
| 3.1.3 分类体系构建的方法 | 第38-39页 |
| 3.2 绘制类图像学习资源内容特征分析 | 第39-55页 |
| 3.2.1 绘制类图像资源的视觉特征分析 | 第39-49页 |
| 3.2.2 绘制类图像资源的语义内涵分析 | 第49-55页 |
| 3.3 绘制类图像学习资源分类体系构建 | 第55-57页 |
| 3.4 绘制类图像学习资源的编码 | 第57-61页 |
| 3.4.1 编码的目的 | 第57页 |
| 3.4.2 编码的原则 | 第57-58页 |
| 3.4.3 编码的方法 | 第58-60页 |
| 3.4.4 图像分类体系的编码 | 第60-61页 |
| 第四章 绘制类图像学习资源检索系统的设计与实现 | 第61-78页 |
| 4.1 绘制类图像学习资源检索平台的设计 | 第61-64页 |
| 4.1.1 平台设计的目的 | 第61页 |
| 4.1.2 平台设计的思路 | 第61-62页 |
| 4.1.3 平台功能模块设计 | 第62-64页 |
| 4.2 绘制类图像学习资源库的建设 | 第64-70页 |
| 4.2.1 基于卷积神经网络的图像自动分类 | 第64-68页 |
| 4.2.2 图像信息提取与关键词标注 | 第68-70页 |
| 4.3 绘制类图像学习资源检索平台的实现 | 第70-78页 |
| 4.3.1 平台环境与开发工具 | 第70-71页 |
| 4.3.2 平台功能模块的实现 | 第71-74页 |
| 4.3.3 平台运行界面与测试 | 第74-78页 |
| 第五章 绘制类图像学习资源检索平台在教学中的应用 | 第78-90页 |
| 5.1 研究思路与方法 | 第78-81页 |
| 5.1.1 理论依据 | 第78-79页 |
| 5.1.2 问卷设计 | 第79-81页 |
| 5.2 调查对象的选取与调查过程 | 第81-82页 |
| 5.2.1 调查对象 | 第81页 |
| 5.2.2 调查过程 | 第81-82页 |
| 5.3 调查结果分析 | 第82-88页 |
| 5.3.1 信度分析与效度检验 | 第82-83页 |
| 5.3.2 数据统计与分析 | 第83-88页 |
| 5.4 应用效果评价 | 第88-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 6.1 研究总结 | 第90-91页 |
| 6.2 研究展望 | 第91-92页 |
| 注释 | 第92-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 附录 | 第99-103页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104页 |