基于自然约束语言的多目标泊位—岸桥计划干扰恢复研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 泊位与岸桥单独调度研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 泊位与岸桥协同调度研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 不确定环境下的相关理论研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.4 研究趋势 | 第14页 |
| 1.3 研究的主要内容与方法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文整体框架 | 第15-18页 |
| 第2章 泊位-岸桥计划干扰恢复理论与方法 | 第18-27页 |
| 2.1 集装箱码头靠泊作业环节流程简介 | 第18-20页 |
| 2.1.1 集装箱码头泊位计划制定流程 | 第18-19页 |
| 2.1.2 集装箱码头泊位计划实施调度流程 | 第19-20页 |
| 2.2 泊位-岸桥计划干扰因素来源及分类 | 第20-22页 |
| 2.2.1 干扰因素来源 | 第20-21页 |
| 2.2.2 干扰因素分类 | 第21-22页 |
| 2.3 干扰恢复的方法及选择 | 第22-25页 |
| 2.3.1 干扰恢复方法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 泊位-岸桥干扰恢复方法的选择 | 第24-25页 |
| 2.4 泊位-岸桥干扰恢复调度流程 | 第25-27页 |
| 第3章 NCL建模语言与求解规则介绍 | 第27-35页 |
| 3.1 NCL简介 | 第27-28页 |
| 3.2 NCL与混合集合规划 | 第28-29页 |
| 3.3 NCL求解机制 | 第29-31页 |
| 3.3.1 NCL的求解框架图 | 第29-30页 |
| 3.3.2 NCL的查询准则 | 第30-31页 |
| 3.4 基于NCL的POEM物流优化平台 | 第31-33页 |
| 3.4.1 平台简介 | 第31-32页 |
| 3.4.2 POEM与其它优化产品的比较 | 第32-33页 |
| 3.5 PoemView简介 | 第33-35页 |
| 第4章 多目标泊位-岸桥计划干扰恢复建模与求解 | 第35-47页 |
| 4.1 岸桥调度干扰恢复建模与求解 | 第35-42页 |
| 4.1.1 业务逻辑分析 | 第35-37页 |
| 4.1.2 模型假设与符号说明 | 第37-38页 |
| 4.1.3 逻辑建模 | 第38-40页 |
| 4.1.4 多目标求解方法及NCL求解规则的设计 | 第40-42页 |
| 4.2 泊位调度干扰恢复建模与求解 | 第42-47页 |
| 4.2.1 业务逻辑分析 | 第42-43页 |
| 4.2.2 模型假设与符号说明 | 第43-44页 |
| 4.2.3 逻辑建模 | 第44-45页 |
| 4.2.4 多目标求解方法及NCL求解规则的设计 | 第45-47页 |
| 第5章 实证分析 | 第47-63页 |
| 5.1 干扰恢复实例设计 | 第47-50页 |
| 5.2 干扰恢复实例求解及分析 | 第50-58页 |
| 5.3 多目标与单目标干扰恢复方法的对比分析 | 第58-63页 |
| 第6章 结论及展望 | 第63-65页 |
| 6.1 研究结论 | 第63-64页 |
| 6.2 未来展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 论文程序 | 第69-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
