| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·背景 | 第10-11页 |
| ·意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状和趋势 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 推土机可靠性数据类型和特征分析 | 第16-22页 |
| ·可靠性数据的采集方法 | 第16-18页 |
| ·故障数据类型和特征分析 | 第18-20页 |
| ·数据分类定义 | 第19页 |
| ·本课题的数据模型 | 第19-20页 |
| ·机械系统可靠性数据特征分析 | 第20-22页 |
| ·可修系统数据模型 | 第20页 |
| ·不可修系统数据模型 | 第20-21页 |
| ·基本假设及可行性分析 | 第21-22页 |
| 第三章 多种数据状态下极大似然参数估计的数值解 | 第22-34页 |
| ·多种数据状态下的指数分布的极大似然估计 | 第22-25页 |
| ·多种数据状态下单参数指数分布的极大似然估计 | 第22-23页 |
| ·多种数据状态下双参数指数分布的极大似然估计 | 第23-24页 |
| ·算例 | 第24-25页 |
| ·多种数据状态下WEIBULL 分布的极大似然参数估计 | 第25-31页 |
| ·多种数据状态下两参数Weibull 分布的极大似然估计 | 第25-27页 |
| ·多种数据状态下三参数Weibull 分布的极大似然估计 | 第27-30页 |
| ·算例 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-34页 |
| 第四章 多种数据状态下BAYES 参数估计 | 第34-54页 |
| ·BAYES 参数估计方法 | 第34-35页 |
| ·多种数据状态下指数分布的BAYES 参数估计 | 第35-44页 |
| ·无先验信息下的Bayes 参数估计 | 第35-39页 |
| ·有先验信息下的Bayes 参数估计 | 第39-44页 |
| ·多种数据状态下WEIBULL 分布的BAYES 参数估计 | 第44-52页 |
| ·无先验信息下的Bayes 参数估计 | 第44-49页 |
| ·有先验信息下的Bayes 参数估计 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 机械电子系统整机可靠性新模型 | 第54-74页 |
| ·机械电子设备的故障特性 | 第54-57页 |
| ·机电设备故障率“浴盆”曲线及其特性 | 第54-55页 |
| ·现代机电设备故障率特点 | 第55-57页 |
| ·传统方法解决机电设备整机故障模型的缺陷 | 第57-58页 |
| ·故障率具有“浴盆”形状的新分布类型及其特性 | 第58-67页 |
| ·新分布类型的由来及其基本性质 | 第58-59页 |
| ·参数的意义 | 第59-60页 |
| ·参数的影响 | 第60-65页 |
| ·随机数的生成 | 第65-66页 |
| ·参数的拟合 | 第66-67页 |
| ·数值例 | 第67-71页 |
| ·滚珠轴承耐磨试验数据分析实例 | 第67-69页 |
| ·推土机整机故障数据分析实例 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-74页 |
| 第六章 推土机可靠性数据分析系统的构架与实现 | 第74-88页 |
| ·推土机可靠性数据分析系统构架 | 第74-77页 |
| ·系统数据库结构 | 第77-78页 |
| ·质保期故障数据的采集和审核模块 | 第78-80页 |
| ·推土机可靠性指标分析计算模块 | 第80-84页 |
| ·推土机可靠性信息统计报表管理模块 | 第84-85页 |
| ·推土机故障预报系统 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第七章 结论与展望 | 第88-90页 |
| ·结论 | 第88-89页 |
| ·建议与展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 附录 推土机整机故障数据 | 第98-102页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第102-103页 |
