| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 外辐射源雷达系统研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 相参积累算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 GPU 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容及安排 | 第15-17页 |
| 第2章 外辐射源雷达相参积累算法研究 | 第17-41页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 几何模型 | 第18-19页 |
| 2.3 外辐射源雷达被动相干定位原理 | 第19-20页 |
| 2.3.1 PCL 技术 | 第19页 |
| 2.3.2 互模糊函数 | 第19-20页 |
| 2.4 互模糊函数快速算法研究 | 第20-31页 |
| 2.4.1 多抽样率信号处理理论 | 第20-23页 |
| 2.4.2 多相结构 | 第23-24页 |
| 2.4.3 滤波器多级实现 | 第24-25页 |
| 2.4.4 Zoom FFT 快速算法 | 第25-26页 |
| 2.4.5 预加权分级抽取 Zoom FFT 快速算法 | 第26-27页 |
| 2.4.6 CIC+FIR 快速算法 | 第27-29页 |
| 2.4.7 运算量比较 | 第29-31页 |
| 2.5 基于脉冲压缩技术的无源定位算法研究 | 第31-38页 |
| 2.5.1 PD 体制雷达脉冲压缩原理 | 第31-32页 |
| 2.5.2 外辐射源雷达二维分时滤波快速算法 | 第32-35页 |
| 2.5.3 性能分析 | 第35-38页 |
| 2.6 实验数据验证 | 第38-40页 |
| 2.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于 keystone 变换的距离徙动补偿算法 | 第41-69页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 匀速运动目标模型 | 第41-44页 |
| 3.3 keystone 变换原理 | 第44-47页 |
| 3.4 外辐射源雷达 CAF 实现流程 | 第47-51页 |
| 3.5 keystone 变换实现方法 | 第51-61页 |
| 3.5.1 DFT+IFFT 算法 | 第51-52页 |
| 3.5.2 CZT+IFFT 算法 | 第52-57页 |
| 3.5.3 SINC 插值算法 | 第57-59页 |
| 3.5.4 性能分析 | 第59-61页 |
| 3.6 低通滤波下抽结合 CZT 变换快速实现算法 | 第61-68页 |
| 3.6.1 算法原理 | 第61-63页 |
| 3.6.2 算法步骤 | 第63-65页 |
| 3.6.3 运算量分析 | 第65-67页 |
| 3.6.4 实验数据验证 | 第67-68页 |
| 3.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 基于 GPU 的相参积累算法实现 | 第69-91页 |
| 4.1 引言 | 第69页 |
| 4.2 GPU 概述 | 第69-71页 |
| 4.2.1 GPU 发展 | 第69-70页 |
| 4.2.2 GPU 结构特点 | 第70-71页 |
| 4.3 CUDA 通用计算架构 | 第71-74页 |
| 4.3.1 编程模型 | 第71-73页 |
| 4.3.2 物理模型 | 第73-74页 |
| 4.4 基于 GPU 的相参积累算法实现 | 第74-90页 |
| 4.4.1 CIC+FIR 快速算法实现 | 第74-78页 |
| 4.4.2 基于脉冲压缩快速算法的 GPU 实现 | 第78-80页 |
| 4.4.3 基于低通滤波下抽取与 CZT 变换结合快速方法的 GPU 实现 | 第80-90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 总结与展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
