基于风险分析的危险品道路运输路径选择模型及算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 运输风险研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 运输路径研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要内容及结构 | 第15-18页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第15-18页 |
| 2 危险品道路运输相关问题分析 | 第18-25页 |
| 2.1 危险品道路运输风险分析 | 第18-23页 |
| 2.1.1 现有的运输风险模型 | 第18-20页 |
| 2.1.2 运输风险因素分析 | 第20-22页 |
| 2.1.3 改进的运输风险模型 | 第22-23页 |
| 2.2 危险品道路运输成本分析 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 静态条件下的危险品道路运输路径选择研究 | 第25-44页 |
| 3.1 静态单点多目标的危险品路径选择研究 | 第25-32页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第25-26页 |
| 3.1.2 模型建立 | 第26-27页 |
| 3.1.3 算法设计 | 第27-32页 |
| 3.2 静态多点多目标的危险品路径选择研究 | 第32-38页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第33页 |
| 3.2.2 模型建立 | 第33-34页 |
| 3.2.3 算法设计 | 第34-38页 |
| 3.3 算例分析 | 第38-43页 |
| 3.3.1 静态单点多目标算例分析 | 第38-40页 |
| 3.3.2 静态多点多目标算例分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 时变条件下的危险品道路运输路径选择研究 | 第44-55页 |
| 4.1 指标时变特性 | 第44-45页 |
| 4.2 时间窗的分类 | 第45-47页 |
| 4.3 有时间窗的时变条件下危险品路径选择研究 | 第47-51页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第47页 |
| 4.3.2 模型建立 | 第47-49页 |
| 4.3.3 算法设计 | 第49-51页 |
| 4.4 算例分析 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 A 遗传算法主函数代码 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间的学术成果 | 第63页 |
