| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1.综述 | 第10-15页 |
| 1.1 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.1.1 试衣系统 | 第10页 |
| 1.1.2 图像分割 | 第10-13页 |
| 1.1.3 人体参数测量技术 | 第13页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第13页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 2.相关技术 | 第15-23页 |
| 2.1 照片信息获取 | 第15-18页 |
| 2.1.1 EXIF 信息格式 | 第15页 |
| 2.1.2 EXIF 信息获取 | 第15-18页 |
| 2.2 颜色空间简介 | 第18-19页 |
| 2.2.1 RGB 颜色空间简介 | 第18页 |
| 2.2.2 YCrCb 颜色空间简介 | 第18-19页 |
| 2.2.3 HSV 颜色空间简介[36] | 第19页 |
| 2.3 Open CV 技术 | 第19-22页 |
| 2.3.1 Open CV 简介 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Open CV 优势 | 第20-21页 |
| 2.3.3 Open CV 应用领域 | 第21页 |
| 2.3.4 Open CV 的编程语言[12] | 第21页 |
| 2.3.5 基于 Open CV 图像分割 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3.人体参数测量 | 第23-39页 |
| 3.1 测量图像 | 第23-25页 |
| 3.1.1 照片基本信息测量 | 第23-24页 |
| 3.1.2 照片深度信息计算 | 第24-25页 |
| 3.2 人体分割 | 第25-34页 |
| 3.2.1 照片预处理 | 第25-28页 |
| 3.2.2 利用 Open CV 进行人体分割 | 第28-34页 |
| 3.3 人体参数计算 | 第34-38页 |
| 3.3.1 人体特征部位识别 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4.人体参数测量系统的构建与实现 | 第39-47页 |
| 4.1 实验设备及环境要求 | 第39-40页 |
| 4.1.1 Canon DIGITAL IXUS 85 IS 数码相机 | 第39页 |
| 4.1.2 背景布置 | 第39页 |
| 4.1.3 测体服 | 第39-40页 |
| 4.1.4 照明灯 | 第40页 |
| 4.1.5 不同距离的标定线和被测者站立点 | 第40页 |
| 4.1.6 实验环境 | 第40页 |
| 4.2 系统的处理流程 | 第40-41页 |
| 4.3 功能模块及实现 | 第41-46页 |
| 4.3.1 读入并显示图像 | 第41-43页 |
| 4.3.2 图像分割 | 第43-44页 |
| 4.3.3 特征点识别 | 第44-45页 |
| 4.3.4 自动测量 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5.实验结果对比分析 | 第47-49页 |
| 5.1 照片信息获取的实验结果 | 第47页 |
| 5.2 人体实际参数与实验结果对比 | 第47-49页 |
| 6.总结与展望 | 第49-52页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第49-50页 |
| 6.2 进一步展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历 | 第59-60页 |