首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

雾天彩色图像复原方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 雾天图像研究现状第11-14页
    1.3 应用前景第14-15页
    1.4 论文章节安排第15-17页
2 雾的形成过程及大气散射模型第17-32页
    2.1 雾和霾的成因第17-24页
        2.1.1 大气粒子第17-18页
        2.1.2 大气散射第18-21页
        2.1.3 天气情况第21-24页
    2.2 大气散射模型第24-30页
        2.2.1 入射光的衰减模型第24-26页
        2.2.2 大气光的成像模型第26-28页
        2.2.3 雾图的大气散射模型第28-29页
        2.2.4 散射系数与波长第29-30页
    2.3 小结第30-32页
3 雾天散射分层传输模型第32-48页
    3.1 图像退化过程第32-37页
        3.1.1 图像退化过程推导第32-34页
        3.1.2 图像退化的实验仿真第34-37页
    3.2 雾天散射分层传输模型第37-40页
        3.2.1 前向散射第37-38页
        3.2.2 后向散射及散射分层传输模型第38-40页
    3.3 基于后向散射先验的光学深度估计第40-44页
        3.3.1 颜色空间第40-42页
        3.3.2 光学深度信息的估计第42-44页
    3.4 基于光学深度的透射率及其 Matlab 实现第44-47页
    3.5 小结第47-48页
4 雾天彩色图像去雾过程第48-62页
    4.1 优化大气光第48页
    4.2 优化透射率第48-56页
        4.2.1 引导滤波第48-52页
        4.2.2 基于引导滤波的透射率优化第52-54页
        4.2.3 基于阈值的透射率优化第54-56页
    4.3 雾图明度分量的复原第56-57页
    4.4 雾图饱和度分量的校正第57-58页
    4.5 彩色雾图的复原结果第58-62页
5 总结第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
个人简历第70页
在校期间已发表的文献和研究成果第70-71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:基于小波及其统计模型的图像去噪研究研究
下一篇:基于照片的人体参数测量