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基于行波信号的配电网故障定位

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 研究的背景和意义第9-10页
    1.2 配电网故障处理的基本思路第10-11页
    1.3 配电网故障定位技术的国内外研究第11-19页
        1.3.1 基于单点信息的故障定位技术第11-16页
        1.3.2 基于多点信息的故障定位技术第16-19页
    1.4 本文研究内容第19-20页
第2章 基于连续小波变换的配网故障定位第20-39页
    2.1 连续小波变换原理第20-22页
    2.2 配电网暂态故障电压的特征频率第22-23页
    2.3 配电线路的行波模量分析第23-24页
    2.4 算例仿真第24-37页
        2.4.1 三相短路第25-28页
        2.4.2 相间短路第28-29页
        2.4.3 两相接地短路第29-34页
        2.4.4 单相接地短路第34-37页
    2.5 小结第37-39页
第3章 对采用CWT故障定位方法的深入研究第39-46页
    3.1 PSCAD的传输线模型第39-41页
        3.1.1 贝杰龙(Bergeron)模型第39-40页
        3.1.2 频率相关模型第40-41页
        3.1.3 模参数的不确定性第41页
    3.2 小波分析和FFT比较第41-44页
        3.2.1 傅里叶变换与加窗傅里叶变换第41-42页
        3.2.2 小波分析第42-43页
        3.2.3 CWT与FFT分析暂态电压信号比较第43-44页
    3.3 小结第44-46页
第4章 应用神经网络对配电网单相接地故障进行定位第46-69页
    4.1 主要思路第46-47页
    4.2 人工神经网络第47-50页
        4.2.1 神经网络简介第47页
        4.2.2 反向BP算法第47-49页
        4.2.3 反向BP神经网络在故障分析中的具体应用第49-50页
    4.3 神经网络训练集的提取第50-52页
        4.3.1 输入数据的提取方法第50-51页
        4.3.2 输出数据的表示方式第51-52页
    4.4 加窗FFT第52-55页
    4.5 仿真结果第55-59页
        4.5.1 第一级神经网络仿真结果第55页
        4.5.2 第二级神经网络仿真结果第55-59页
    4.6 深入分析影响预测精度的因素第59-67页
        4.6.1 初始相角第59-61页
        4.6.2 过渡电阻第61-64页
        4.6.3 负荷的影响第64-67页
    4.7 小结第67-69页
第5章 总结第69-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第73-74页
致谢第74-75页
作者简介第75页

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