| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 集料颗粒形态特征理论分析 | 第16-24页 |
| 2.1 集料颗粒形态特征及指标 | 第16-18页 |
| 2.2 集料技术性质及标准筛 | 第18-19页 |
| 2.2.1 集料技术性质 | 第18页 |
| 2.2.2 集料标准筛 | 第18-19页 |
| 2.3 集料规格 | 第19-20页 |
| 2.3.1 粗集料规格 | 第19-20页 |
| 2.3.2 细集料规格 | 第20页 |
| 2.4 集料颗粒特征评价 | 第20-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 集料颗粒三维检测系统设计 | 第24-32页 |
| 3.1 集料颗粒三维检测系统设计原理 | 第24-26页 |
| 3.2 集料颗粒三维检测系统架构设计 | 第26-27页 |
| 3.3 集料颗粒三维图像采集设备标定 | 第27-28页 |
| 3.4 集料颗粒三维数据采集 | 第28-31页 |
| 3.4.1 集料颗粒三维数据采集原理 | 第28-29页 |
| 3.4.2 集料颗粒三维数据采集方法 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于 Matlab 的集料颗粒三维图像分析 | 第32-52页 |
| 4.1 数字图像处理技术及 MATLAB 实现 | 第32页 |
| 4.2 集料颗粒三维数据读取方法 | 第32-34页 |
| 4.3 集料颗粒三维显示 | 第34-36页 |
| 4.4 集料颗粒图像预处理 | 第36-43页 |
| 4.4.1 图像去噪 | 第36-41页 |
| 4.4.2 二值化处理 | 第41-43页 |
| 4.5 基于二值图像空洞修复 | 第43-45页 |
| 4.5.1 集料颗粒图像空洞分析 | 第43-44页 |
| 4.5.2 集料颗粒图像空洞修复 | 第44-45页 |
| 4.6 集料颗粒图像分割 | 第45-48页 |
| 4.6.1 基于区域的分割 | 第46-47页 |
| 4.6.2 基于边界的分割 | 第47页 |
| 4.6.3 基于特定理论的分割 | 第47-48页 |
| 4.7 集料颗粒二值图像区域生长分割算法 | 第48-49页 |
| 4.8 集料颗粒三视图 | 第49-51页 |
| 4.8.1 集料颗粒三视图分析 | 第49-50页 |
| 4.8.2 集料颗粒三视图粒径 | 第50-51页 |
| 4.9 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 集料颗粒测量结果数据分析 | 第52-66页 |
| 5.1 三维测量结果与量筒测量数据对比 | 第52-55页 |
| 5.2 集料颗粒合成粒径分析 | 第55-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |