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多智能仿生机器鱼协作控制方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 多仿生机器鱼协作控制研究概况第8-11页
        1.1.1 多仿生机器鱼协作控制的研究现状第8-9页
        1.1.2 多仿生机器鱼协作控制的研究意义第9-11页
    1.2 预备知识第11-13页
        1.2.1 一致性理论第11页
        1.2.2 仿生机器鱼及其控制平台第11-13页
    1.3 研究内容及章节安排第13-14页
2 仿生机器鱼路径跟踪控制第14-27页
    2.1 基于模糊控制的机器鱼路径跟踪第14-19页
        2.1.1 模糊控制器的设计第15-17页
        2.1.2 实验结果与分析第17-19页
    2.2 基于 Bezier 曲线的仿生机器鱼路径跟踪控制第19-23页
        2.2.1 Bezier 曲线路径规划第20-21页
        2.2.2 机器鱼方向控制第21-22页
        2.2.3 机器鱼线速度控制第22-23页
        2.2.4 实验结果与分析第23页
    2.3 本章小结第23-27页
3 多仿生机器鱼编队控制方法研究第27-58页
    3.1 基于分布式协调框架的多仿生机器鱼编队控制第27-38页
        3.1.1 任务描述第27-28页
        3.1.2 编队参考点一致性估计第28-30页
        3.1.3 基于个体的一致性编队跟踪控制器第30-31页
        3.1.4 仿真与实验结果分析第31-38页
    3.2 基于分布式分层框架的多仿生机器鱼编队跟踪第38-48页
        3.2.1 任务描述第38页
        3.2.2 编队参考点状态的分布式估计第38-39页
        3.2.3 多机器鱼系统编队形成与保持第39-41页
        3.2.4 编队跟踪控制器设计和稳定性分析第41-42页
        3.2.5 仿真与实验结果分析第42-48页
    3.3 基于分布估计与模糊控制的多仿生机器鱼编队控制第48-57页
        3.3.1 任务描述第48-49页
        3.3.2 编队参考点一致性估计第49-50页
        3.3.3 基于模糊控制的机器鱼路径跟踪第50-53页
        3.3.4 实验结果与分析第53-57页
    3.4 本章小结第57-58页
4 多仿生机器鱼协作搬运策略研究第58-77页
    4.1 基于一致性与几何规划的多仿生机器鱼协作搬运第59-66页
        4.1.1 任务描述第59-60页
        4.1.2 同步运动目标跟踪第60-61页
        4.1.3 协调搬运路径规划第61-64页
        4.1.4 实验结果与分析第64-66页
    4.2 基于 Bezier 曲线的多仿生机器鱼协作搬运第66-74页
        4.2.1 任务描述第66-67页
        4.2.2 基于 Bezier 曲线的多机器鱼协作搬运总体策略设计第67-68页
        4.2.3 趋向目标的路劲规划第68-71页
        4.2.4 协调搬运策略设计第71-73页
        4.2.5 实验结果与分析第73-74页
    4.3 本章小结第74-77页
结论第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-85页
攻读学位期间的研究成果第85页

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