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基于EMD的风电塔筒振动信号研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 风能利用背景第11-12页
    1.2 风电塔筒及其研究现状第12-15页
        1.2.1 风电塔筒第12-13页
        1.2.2 风电塔筒的研究现状第13-15页
    1.3 课题的提出及研究内容第15-19页
第二章 非平稳信号的分析方法第19-23页
    2.1 引言第19页
    2.2 常用的几种时频分析法第19-22页
        2.2.1 短时傅里叶变换第19-20页
        2.2.2 Wigner-Ville分布第20-21页
        2.2.3 小波变换第21页
        2.2.4 Hilbert-Huang变换第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 经验模态分解第23-39页
    3.1 EMD的基本概念第23-26页
        3.1.1 解析信号第23-24页
        3.1.2 特征尺度参数第24-25页
        3.1.3 瞬时频率第25-26页
        3.1.4 固有模态函数第26页
    3.2 EMD的分解原理第26-29页
    3.3 EMD的主要性质第29-31页
        3.3.1 自适应性第29-30页
        3.3.2 完备性第30-31页
        3.3.3 正交性第31页
    3.4 Hilbert谱与Hilbert边际谱第31-32页
    3.5 端点效应的抑制第32-36页
        3.5.1 端点效应第32-34页
        3.5.2 基于镜像延拓的端点效应抑制第34-35页
        3.5.3 镜像延拓抑制端点效应的仿真第35-36页
    3.6 本章小结第36-39页
第四章 基于核主成分分析的消噪方法第39-53页
    4.1 引言第39-40页
    4.2 相空间重构第40-45页
        4.2.1 相空间重构概述第40-41页
        4.2.2 延迟时间τ的选择第41-43页
            4.2.2.1 自相关函数法第41-42页
            4.2.2.2 互信息法第42-43页
        4.2.3 嵌入维数m的选择第43-45页
            4.2.3.1 虚假最近邻点法(FNN)第43-44页
            4.2.3.2 改进的虚假最近邻点法第44-45页
    4.3 核主成分分析第45-48页
        4.3.1 KPCA的基本原理第45-48页
        4.3.2 核函数第48页
    4.4 基于KPCA的信号消噪方法第48-52页
        4.4.1 一维含噪信号的消噪步骤第48-49页
        4.4.2 仿真信号消噪实例第49-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 风电塔筒振动信号研究第53-61页
    5.1 基本的研究方案第53-54页
    5.2 塔筒振动信号研究第54-59页
        5.2.1 基于KPCA的塔筒振动信号去噪第54-56页
        5.2.2 振动特征提取第56-59页
    5.3 本章小结第59-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 工作总结第61页
    6.2 展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-69页
附录A (攻读硕士学位期间的成果)第69页

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