| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-20页 |
| 1.2.1 二维图像质量评价方法 | 第10-14页 |
| 1.2.2 三维图像质量评价方法 | 第14-18页 |
| 1.2.3 数据库介绍及评价指标 | 第18-20页 |
| 1.3 本论文内容安排 | 第20-21页 |
| 第2章 基于双目视觉特性的无参考三维图像质量评价 | 第21-32页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 算法框架 | 第22-27页 |
| 2.2.1 单目视觉特征取 | 第23-25页 |
| 2.2.2 双目视觉特征取 | 第25-27页 |
| 2.2.3 质量评价模型构建 | 第27页 |
| 2.3 比较试验 | 第27-30页 |
| 2.3.1 实验结果 | 第27-29页 |
| 2.3.2 参数设置 | 第29-30页 |
| 2.4 总结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于深度卷积神经网络的无参考三维图像质量评价 | 第32-42页 |
| 3.1 引言 | 第32-36页 |
| 3.2 双通道卷积神经网络设计 | 第36-37页 |
| 3.3 网络框架详解 | 第37-39页 |
| 3.4 训练过程 | 第39页 |
| 3.5 实验结果 | 第39-40页 |
| 3.6 总结 | 第40-42页 |
| 第4章 总结与展望 | 第42-45页 |
| 4.1 总结 | 第42-43页 |
| 4.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 在学研究成果 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |