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复杂环境下基于遗传算法的路径规划

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 基于遗传算法路径规划的研究现状第12-14页
        1.2.2 基于快速遍历随机树路径规划的研究现状第14-15页
    1.3 论文研究内容和创新点以及结构安排第15-17页
        1.3.1 论文研究内容和创新点第15-16页
        1.3.2 论文结构安排第16-17页
第二章 相关知识介绍第17-35页
    2.1 引言第17页
    2.2 路径规划第17-21页
        2.2.1 路径规划的数学描述第17-19页
        2.2.2 经典路径规划算法第19-21页
    2.3 碰撞检测算法第21-25页
        2.3.1 Bresenham直线扫描算法原理第21-23页
        2.3.2 基于改进Bresenham的碰撞检测算法第23-25页
    2.4 遗传算法第25-30页
        2.4.1 基本遗传算法第26-27页
        2.4.2 改进遗传算法第27-30页
    2.5 快速遍历随机树第30-34页
        2.5.1 概述第30-31页
        2.5.2 快速遍历随机树的原理第31-33页
        2.5.3 快速遍历随机树的流程第33-34页
    2.6 小结第34-35页
第三章 基于改进Bi-RRT的遗传算法的路径规划第35-52页
    3.1 引言第35页
    3.2 地图预处理第35-37页
    3.3 可行路径搜索第37-43页
        3.3.1 Bi-RRT算法原理第37-40页
        3.3.2 改进Bi-RRT算法的思想第40-41页
        3.3.3 改进Bi-RRT算法的流程第41-43页
    3.4 初始种群生成第43-47页
        3.4.1 基于改进Bi-RRT的种群初始化第43-44页
        3.4.2 基于广度的新种群评价指标第44-47页
    3.5 基于改进Bi-RRT的遗传算法的路径规划第47-49页
        3.5.1 概述第47-48页
        3.5.2 基于改进Bi-RRT的遗传算法的路径规划的流程第48-49页
    3.6 基于B样条曲线技术的路径轨迹平滑处理第49-51页
        3.6.1 B样条曲线第49-50页
        3.6.2 基于B样条曲线技术的路径轨迹平滑处理第50-51页
    3.7 小结第51-52页
第四章 基于Multi i Compact-RRT和遗传算法的路径规划第52-66页
    4.1 引言第52页
    4.2 改进的Compact-RRT算法第52-57页
        4.2.1 地图预处理第53-54页
        4.2.2 采样极化技术第54-55页
        4.2.3 新拓展策略第55-56页
        4.2.4 i Compact-RRT算法流程第56-57页
    4.3 Multi i Compact-RRT算法第57-63页
        4.3.1 Multi i Compact-RRT算法原理第58-59页
        4.3.2 Multi i Compact-RRT的分层搜索方法第59-60页
        4.3.3 Multi i Compact-RRT算法流程第60-63页
    4.4 基于Multi i Compact-RRT和遗传算法的路径规划第63-65页
        4.4.1 概述第63-64页
        4.4.2 基于Multi i Compact-RRT和遗传算法路径规划的流程第64-65页
    4.5 小结第65-66页
第五章 算法仿真与分析第66-78页
    5.1 引言第66页
    5.2 基于改进Bi-RRT的遗传算法路径规划的仿真实验第66-72页
        5.2.1 实验准备第66-67页
        5.2.2 不同种群初始化方法对比实验第67-70页
        5.2.3 基于不同种群初始化遗传算法的路径规划对比实验第70-72页
        5.2.4 基于B样条曲线技术的路径轨迹平滑处理第72页
    5.3 基于Multi i Compact-RRT和遗传算法路径规划的仿真实验第72-77页
        5.3.1 实验准备第72-73页
        5.3.2 不同RRT算法拓展能力对比实验第73-75页
        5.3.3 不同种群初始化方法对比实验第75-76页
        5.3.4 基于不同种群初始化遗传算法的路径规划对比实验第76-77页
    5.4 小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 总结第78-79页
    6.2 展望第79-80页
参考文献第80-87页
攻读学位期间的研究成果第87-88页
致谢第88页

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