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基于改进LBP的复杂背景下作物病害叶片病斑分割方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
1 绪论第11-20页
    1.1 选题背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
    1.3 主要研究内容第17-18页
    1.4 章节安排第18-20页
2 局部二值模式第20-34页
    2.1 LBP算子概述第20-22页
    2.2 LBP和改进LBP第22-29页
        2.2.1 多尺度LBP第22-23页
        2.2.2 旋转不变LBP第23-25页
        2.2.3 LBP等价模式第25-26页
        2.2.4 旋转不变等价模式LBP第26-29页
    2.3 LBP的优缺点第29-30页
    2.4 LBP的研究现状第30-34页
3 基于改进LBP的作物病斑图像分割算法研究第34-62页
    3.1 复杂环境下作物病害叶片提取第34-37页
    3.2 图像预处理第37-42页
        3.2.1 图像灰度化第37-38页
        3.2.2 噪声的消除第38-40页
        3.2.3 数学形态学处理第40-41页
        3.2.4 图像增强第41-42页
    3.3 颜色空间转换第42-43页
    3.4 改进的LBP算法第43-48页
        3.4.1 LBP算子缺陷分析第44页
        3.4.2 邻域相关度计算第44-45页
        3.4.3 改进的LBP算子第45-48页
    3.5 基于改进LBP和Otsu相结合的病害叶片图像分割方法第48-54页
    3.6 实验与分析第54-61页
        3.6.1 作物病害叶片图像预处理第54-57页
        3.6.2 作物病害叶片图像分割第57-61页
    3.7 本章小结第61-62页
4 总结与展望第62-64页
    4.1 总结第62页
    4.2 展望第62-64页
参考文献第64-68页
个人简历和研究成果第68-69页
    个人简历第68页
    研究成果第68-69页
致谢第69页

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