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基于多传感器融合的猪只行为辨识

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
1 绪论第12-17页
    1.1 研究目的和意义第12页
    1.2 国内外发展现状第12-15页
        1.2.1 国外发展现状第12-13页
        1.2.2 国内发展现状第13-15页
    1.3 本文主要工作和章节安排第15-17页
2 猪只行为辨识系统方案设计第17-32页
    2.1 养殖场猪只行为辨识需求分析第17-18页
    2.2 养殖场环境状况介绍第18-19页
    2.3 系统总体设计第19-20页
    2.4 声音行为辨识方案设计第20-25页
        2.4.1 滤波器类型选择第21-22页
        2.4.2 定位算法的选择第22-24页
        2.4.3 DSP芯片选择第24-25页
    2.5 运动行为辨识方案设计第25-30页
        2.5.1 运动行为采集传感器选型第25-27页
        2.5.2 无线通信方式选择第27-30页
    2.6 多传感器融合系统方案的设计第30-31页
    2.7 本章小结第31-32页
3 猪只声音行为辨识系统设计第32-51页
    3.1 声音采集模块接口电路设计第32-39页
        3.1.1 DSP电源电路设计第33-34页
        3.1.2 复位电路电路设计第34页
        3.1.3 时钟电路设计第34页
        3.1.4 滤波电路设计第34-39页
    3.2 声音定位TDOA算法的实现第39-42页
    3.3 基于DSP的MFCC特征向量提取软件设计第42-44页
        3.3.1 编写环境介绍第42-43页
        3.3.2 声音处理代码及注释简要介绍第43-44页
    3.4 特征参数MFCC的提取第44-50页
        3.4.1 声音预处理设计第45-46页
        3.4.2 傅里叶变换应用第46-48页
        3.4.3 特征参数MFCC的获取第48-50页
    3.5 本章小结第50-51页
4 猪只运动行为辨识系统设计第51-64页
    4.1 运动行为采集接口电路设计第51-55页
        4.1.1 ADXL345传感器接口设计第51-54页
        4.1.2 基于ADXL345传感器运动行为采集设计第54页
        4.1.3 微控制器电路设计第54-55页
    4.2 基于ZigBee通信系统的实现第55-59页
        4.2.1 ZigBee协议栈介绍第56-57页
        4.2.2 基于ZigBee无线传感器网络软件设计第57-59页
    4.3 多特征参数的提取第59-63页
        4.3.1 提取过程第61-62页
        4.3.2 特征参数分析第62-63页
    4.4 本章小结第63-64页
5 猪只行为融合系统设计第64-69页
    5.1 基于SVM融合算法设计第64-68页
        5.1.1 SVM融合算法介绍第64页
        5.1.2 SVM融合算法应用第64-68页
    5.2 本章小结第68-69页
6 计算机监测平台设计第69-77页
    6.1 图形用户界面设计第69-72页
        6.1.1 监测平台软件编写环境介绍第69页
        6.1.2 监测平台串口开发第69-72页
    6.2 猪只行为评估系统设计第72页
    6.3 监测平台界面开发第72-73页
    6.4 数据库SQLService开发第73-75页
    6.5 本章小结第75-77页
7 总结与展望第77-79页
    7.1 工作总结第77-78页
    7.2 未来工作展望第78-79页
致谢第79-81页
参考文献第81-86页
攻读学位期间发表的学术论文目录第86-87页

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