| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 课题来源与意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-21页 |
| 1.2.1 动力电池的发展及应用现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 SOC 估算方法的研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.3 电池模型的研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第21-24页 |
| 第2章 锂离子电池特性分析 | 第24-36页 |
| 2.1 锂离子电池结构及工作原理 | 第24-25页 |
| 2.2 锂离子电池充放电特性分析 | 第25-28页 |
| 2.2.1 电池充放电试验平台 | 第25-27页 |
| 2.2.2 电池充放电特性分析 | 第27-28页 |
| 2.3 荷电状态 SOC 的定义 | 第28-30页 |
| 2.4 容量的影响因素 | 第30-35页 |
| 2.4.1 放电倍率因素 | 第30-32页 |
| 2.4.2 温度因素 | 第32-35页 |
| 2.4.3 循环寿命因素 | 第35页 |
| 2.4.4 自放电因素 | 第35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 锂离子电池模型分析 | 第36-52页 |
| 3.1 锂离子电池模型的选取 | 第36-37页 |
| 3.2 电池模型参数识别 | 第37-47页 |
| 3.2.1 模型参数识别试验 | 第38-40页 |
| 3.2.2 开路电压的获取 | 第40-42页 |
| 3.2.3 电池其他参数的识别 | 第42-47页 |
| 3.3 电池模型的仿真及试验验证 | 第47-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于 AEKF 算法的锂电池 SOC 估算 | 第52-64页 |
| 4.1 EKF 算法的滤波过程 | 第52-55页 |
| 4.2 基于 AEKF 算法估算 SOC | 第55-59页 |
| 4.2.1 自适应原理 | 第55-56页 |
| 4.2.2 SOC 估算的状态空间方程 | 第56-58页 |
| 4.2.3 基于 AEKF 算法的 SOC 递推计算 | 第58-59页 |
| 4.3 估算结果的试验验证 | 第59-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 基于远程监控系统实现 SOC 远程监控 | 第64-76页 |
| 5.1 远程监控系统整体架构 | 第64-67页 |
| 5.2 基于 DDE 技术实现电池 SOC 的远程估算 | 第67-73页 |
| 5.2.1 组态王与 MATLAB 的 DDE 通讯 | 第68-69页 |
| 5.2.2 基于 DDE 技术的 SOC 估算 | 第69-71页 |
| 5.2.3 电池 SOC 远程估算与显示 | 第71-73页 |
| 5.3 SOC 估算结果的实车验证 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 全文总结 | 第76-77页 |
| 6.2 工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 作者简介 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
