首页--经济论文--经济计划与管理论文--经济计算、经济数学方法论文--经济数学方法论文

我国低成本产业集群的知识管理研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-15页
第1章 绪论第15-21页
   ·背景和问题的提出第15-16页
   ·研究的意义第16-17页
   ·研究内容与方法第17-20页
     ·研究内容第17-18页
     ·研究方法第18-19页
     ·技术路线图第19-20页
   ·本文创新之处第20-21页
第2章 低成本产业集群知识管理研究的基本理论第21-37页
   ·知识管理概述第21-28页
     ·知识管理概念第21-27页
     ·知识管理的研究进展述评第27-28页
   ·国内外产业集群及其知识管理研究状况第28-33页
     ·产业集群相关概念第28-31页
     ·产业集群知识管理研究现状进展第31-33页
   ·低成本产业集群的知识管理问题研究现状第33-37页
     ·低成本产业集群的概念第33-35页
     ·低成本产业集群的特点第35-36页
     ·低成本产业集群的知识管理第36-37页
第3章 低成本产业集群知识的获取和溢出机制第37-57页
   ·低成本产业集群知识获取概况第37-40页
     ·集群知识获取研究背景第37-38页
     ·集群知识及知识获取的概念第38-40页
   ·集群企业的知识获取途径第40-50页
     ·集群企业内部知识获取第40-42页
     ·集群企业之间的知识获取第42-46页
     ·集群企业外部知识获取第46-47页
     ·集群企业的知识获取能力第47-50页
     ·集群内外部知识流动的关系第50页
   ·低成本产业集群知识的溢出及保障制度第50-55页
     ·集群知识溢出的概念第50-52页
     ·集群知识溢出的多层次分析第52-53页
     ·建立产业集群知识溢出的保障制度第53-55页
 本章小结第55-57页
第4章 低成本产业集群知识共享机制的演化博弈分析第57-77页
   ·低成本产业集群知识共享机制第57-58页
   ·我国低成本产业集群知识共享机制的演化博弈分析第58-60页
     ·演化博弈理论基础第58-59页
     ·演化博弈分析思路第59-60页
   ·纵向产业链角度知识共享体系的演化博弈分析第60-65页
     ·模型构建第60-64页
     ·模型分析及结论第64-65页
   ·横向产业链角度知识共享体系的演化博弈分析第65-75页
     ·知识水平不相当的企业之间知识共享体系的演化博弈分析第66-70页
     ·知识水平相当企业间知识共享体系的演化博弈分析第70-75页
 本章小结第75-77页
第5章 低成本产业集群的知识学习与整合第77-93页
   ·低成本产业集群知识学习的内涵和动因第77-80页
     ·低成本产业集群知识学习的内涵第77-78页
     ·低成本产业集群知识学习的动因第78-80页
   ·低成本产业集群的知识学习分工和知识传导路径选择第80-85页
     ·学习分工第80-82页
     ·企业学习的知识传导路径第82-85页
   ·低成本产业集群的企业知识学习协调机制第85-90页
     ·低成本产业集群的企业间学习过程第87-89页
     ·低成本产业集群知识溢出的双方利益关系分析第89-90页
   ·低成本产业集群的知识整合第90-92页
     ·低成本产业集群的知识整合机制及其特征第90页
     ·低成本产业集群的知识整合方式第90-92页
 本章小结第92-93页
第6章 低成本产业集群知识的创新力模型及评价第93-111页
   ·低成本产业集群知识创新力的形成第93-95页
     ·集群知识获取是集群知识创新力形成的首要环节第94页
     ·集群知识共享是集群知识创新力形成的基础第94-95页
     ·集群知识学习与整合是集群知识创新力形成的关键第95页
     ·集群知识的创造是集群知识创新力形成的表现第95页
   ·低成本产业集群知识创新力的内涵第95-97页
   ·低成本产业集群创新力的外在表现第97-100页
   ·低成本产业集群创新力评价指标体系的建立第100-103页
     ·低成本产业集群创新力评价指标体系建立的原则第100-101页
     ·低成本产业集群创新力评价指标体系的内容第101-103页
   ·低成本产业集群创新力评价的BP神经网络模型第103-109页
     ·BP神经网络的基本原理第103-104页
     ·BP神经网络的学习算法第104-105页
     ·BP神经网络模型构建第105-106页
     ·BP神经网络模型的运行第106-108页
     ·BP神经网络模型的评价第108-109页
 本章小结第109-111页
第7章 松江IT低成本产业集群知识管理的实证研究第111-125页
   ·松江IT低成本产业集群背景及现状第111页
   ·运用BP神经网络进行评价第111-123页
     ·数据处理第111-115页
     ·BP神经网络的创建第115-120页
     ·BP神经网络的训练第120-122页
     ·BP神经网络的拟合第122-123页
   ·松江IT产业集群创新力水平的具体评价第123-124页
 本章小结第124-125页
第8章 低成本产业集群知识管理的对策建议第125-137页
   ·政府在低成本产业集群创新升级的职能定位和创新第126-129页
   ·行业协会在低成本产业集群创新升级的职能定位和作用第129-134页
     ·企业服务第129-130页
     ·行业自律第130-132页
     ·行业代表第132页
     ·资源整合第132-134页
   ·基于自主创新的产业集群知识升级对策第134-137页
结论第137-139页
 研究不足第138页
 研究展望第138-139页
参考文献第139-149页
攻读博士学位期间发表的学术论文第149-151页
致谢第151页

论文共151页,点击 下载论文
上一篇:IT服务质量评价研究--基于SERVQUAL模型和证据推理理论
下一篇:知识型企业组织惯性的维度构成及实证研究