| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 网络中计算机病毒的扩散模型现状分析 | 第12-17页 |
| 1.2.1 易侵染-侵染-易侵染模型 | 第12-13页 |
| 1.2.2 易侵染-侵染-移除模型 | 第13-14页 |
| 1.2.3 易侵染-潜伏-侵染-移除模型 | 第14-15页 |
| 1.2.4 易侵染-侵染-探测-移除模型 | 第15-16页 |
| 1.2.5 双因子模型 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 2 网络病毒联机感染扩散过程优化算法 | 第19-24页 |
| 2.1 传统的网络病毒联机感染扩散过程估计算法 | 第19页 |
| 2.2 传统的网络病毒联机感染扩散过程建模原理 | 第19-21页 |
| 2.3 网络病毒联机感染扩散过程估计的参数融合 | 第21-22页 |
| 2.4 基于多级模糊概率的网络病毒联机感染扩散过程模型 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于连接矩阵的网络病毒定位算法 | 第24-39页 |
| 3.1 网络病毒的扩散平台 | 第24-26页 |
| 3.2 基于连接矩阵的网络病毒定位算法原理 | 第26-28页 |
| 3.2.1 病毒侵染状态向量 | 第27页 |
| 3.2.2 病毒扩散矩阵 | 第27页 |
| 3.2.3 病毒扩散状态变迁过程 | 第27-28页 |
| 3.3 基于连接矩阵的网络病毒定位算法设计 | 第28-38页 |
| 3.3.1 捕获数据包 | 第28-31页 |
| 3.3.2 分析数据包 | 第31-32页 |
| 3.3.3 将数据包导入数据库 | 第32-33页 |
| 3.3.4 建立病毒定位的连接矩阵 | 第33-34页 |
| 3.3.5 病毒定位的连接矩阵计算 | 第34-38页 |
| 3.3.6 最终病毒定位 | 第38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 实验与分析 | 第39-48页 |
| 4.1 网络病毒联机侵染扩散过程优化算法的实验与分析 | 第39-43页 |
| 4.1.1 实验环境 | 第39页 |
| 4.1.2 实验过程描述 | 第39-40页 |
| 4.1.3 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 4.2 基于连接矩阵的网络病毒定位算法的实验与分析 | 第43-47页 |
| 4.2.1 实验环境 | 第43页 |
| 4.2.2 实验过程描述 | 第43-46页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
