基于置乱与小波变换的彩色图像数字水印算法
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要工作和结构 | 第11-13页 |
| 2 图像数字水印技术 | 第13-21页 |
| 2.1 图像数字水印技术的相关概述 | 第13-16页 |
| 2.1.1 数字水印的特征 | 第13-14页 |
| 2.1.2 数字水印的分类 | 第14-15页 |
| 2.1.3 图像数字水印的主要应用领域 | 第15-16页 |
| 2.2 数字水印的算法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 空间域算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 变换域算法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 压缩域算法 | 第18页 |
| 2.3 数字水印算法的攻击 | 第18-19页 |
| 2.4 数字水印算法评价标准 | 第19-20页 |
| 2.4.1 主观评价标准 | 第19页 |
| 2.4.2 客观评价标准 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 小波变换 | 第21-30页 |
| 3.1 小波和小波变换的发展史 | 第21-22页 |
| 3.2 小波知识 | 第22-26页 |
| 3.2.1 小波定义 | 第22页 |
| 3.2.2 连续小波变换 | 第22-24页 |
| 3.2.3 离散小波变换 | 第24页 |
| 3.2.4 Mallat算法 | 第24-26页 |
| 3.3 数字图像的小波变换 | 第26-28页 |
| 3.3.1 小波变换分解 | 第26-27页 |
| 3.3.2 小波变换的重构 | 第27-28页 |
| 3.3.3 小波变换数字水印的优势 | 第28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 4 彩色图像数字水印算法的研究 | 第30-44页 |
| 4.1 人类的视觉特性与颜色模型 | 第30-32页 |
| 4.1.1 人类视觉特性 | 第30页 |
| 4.1.2 彩色图像颜色模型 | 第30-32页 |
| 4.2 Arnold置乱变换算法 | 第32-35页 |
| 4.2.1 Arnold置乱变换算法的定义 | 第33-34页 |
| 4.2.2 Arnold置乱变换的周期 | 第34页 |
| 4.2.3 Arnold置乱恢复 | 第34-35页 |
| 4.3 基于置乱与小波变换的彩色图像数字水印算法 | 第35-39页 |
| 4.3.1 水印嵌入的位置 | 第36-37页 |
| 4.3.2 彩色数字图像水印的嵌入过程 | 第37-38页 |
| 4.3.3 彩色数字图像水印的提取过程 | 第38-39页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第39-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 总结 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
