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高感知度空间自适应二维矢量可视化

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 国内外研究现状——流线可视化第13-15页
        1.2.2 国内外研究现状——流场拓扑提取第15-16页
        1.2.3 国内外研究现状——高感知度数据可视化第16-18页
    1.3 研究目标和意义第18-20页
        1.3.1 研究意义第18-19页
        1.3.2 研究目标第19-20页
    1.4 论文组织结构第20-21页
2 静态高感知度二维空间自适应几何流线算法第21-45页
    2.1 算法概要及结果展示第21-23页
    2.2 基于特征提取的种子点布局策略第23-27页
        2.2.1 基于特征提取的种子点布局策略原理第23-26页
        2.2.2 特征提取布局与常规种子点布局效果对比第26-27页
    2.3 基于笛卡尔距离控制网格的空间自适应流线布局策略第27-37页
        2.3.1 基于RK4-IDW闭合算法的积分点生成策略第27-31页
        2.3.2 基于笛卡尔距离控制网格的流线均匀布局策略第31-34页
        2.3.3 基于笛卡尔距离控制网格的流线空间自适应布局策略第34-36页
        2.3.4 均匀流线布局与空间自适应流线布局效果对比第36-37页
    2.4 基于流线环形检测技术的“病态”环规避策略第37-41页
        2.4.1 “病态”环规避策略实现原理第37-40页
        2.4.2 有否环形检测的流线效果对比第40-41页
    2.5 基于纹理映射技术的流线矢量性表达策略第41-45页
        2.5.1 流线矢量性表达原理第41-44页
        2.5.2 有否矢量性表达的流线效果对比第44-45页
3. 二维几何流线动画技术第45-54页
    3.1 基于颜色映射表的几何流线动画策略第45-47页
    3.2 基于相干性技术的几何流线动画策略第47-54页
        3.2.1 相邻时间点相干流线生成策略第48-51页
        3.2.2 相邻时间点相干纹理组织策略第51-54页
4 总结与展望第54-59页
    4.1 总结第54-57页
    4.2 展望第57-59页
参考文献第59-65页
致谢第65-66页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第66页

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