| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 人群仿真模型的准备工作 | 第12-22页 |
| 2.1 地铁模型的抽象 | 第12-14页 |
| 2.1.1 场景的抽象 | 第12-13页 |
| 2.1.2 排队模型的抽象 | 第13-14页 |
| 2.2 人群建模方式种类及选择 | 第14-21页 |
| 2.2.1 基于规则的分布式行为模型 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基于社会力模型 | 第15-18页 |
| 2.2.3 元胞自动机模型 | 第18页 |
| 2.2.4 基于Agent模型 | 第18-21页 |
| 2.2.5 建模方式的选择 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 路径搜索算法及选择 | 第22-30页 |
| 3.1 A*算法 | 第22-23页 |
| 3.2 爬山算法 | 第23-24页 |
| 3.3 蚁群算法 | 第24-26页 |
| 3.4 粒子群优化算法 | 第26-28页 |
| 3.5 路径搜索算法的选择 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 地铁人群运动模型仿真的实现与结果分析 | 第30-48页 |
| 4.1 Repast Simphony仿真平台介绍 | 第30页 |
| 4.2 地铁人群模型建立 | 第30-33页 |
| 4.3 地铁人群运动行为的仿真实验 | 第33-36页 |
| 4.4 地铁人群运动行为的结果分析 | 第36-39页 |
| 4.5 改进的寻路算法及结果比较 | 第39-44页 |
| 4.5.1 马尔可夫链 | 第40-41页 |
| 4.5.2 马尔可夫决策过程 | 第41-42页 |
| 4.5.3 改进的寻路算法 | 第42-44页 |
| 4.5.4 改进结果比较 | 第44页 |
| 4.6 乘客进车厢效率优化 | 第44-46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第48页 |
| 5.2 未来展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 研究生期间发表论文及参加科研情况说明 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |