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TD-LTE网络多目标功率优化配置研究及应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 论文背景与意义第13-16页
    1.2 国内外研究与现状第16-17页
    1.3 论文研究内容与组织结构第17-19页
第二章 TD-LTE网络功率配置问题及优化方法第19-34页
    2.1 TD-LTE网络功率配置问题第19-21页
        2.1.1 TD-LTE网络功率控制目的第19-20页
        2.1.2 下行链路功率控制第20-21页
    2.2 小区参考信号RS发射功率对覆盖和干扰的影响第21-24页
    2.3 多目标优化问题第24-27页
        2.3.1 多目标优化问题概述第24-25页
        2.3.2 多目标优化问题相关概念第25-26页
        2.3.3 多目标优化问题目标归一化技术第26-27页
    2.4 基于分解的多目标进化算法第27-31页
        2.4.1 MOEA/D算法概述与特点第27-28页
        2.4.2 MOEA/D算法采用的分解策略第28-29页
        2.4.3 MOEA/D算法结构第29-31页
    2.5 并行遗传算法第31-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 TD-LTE网络功率优化配置建模及优化技术路线第34-41页
    3.1 TD-LTE网络多目标RS发射功率优化配置模型第34-37页
    3.2 基于MOEA/D的多目标RS发射功率优化配置技术路线第37-40页
        3.2.1 技术路线第37-38页
        3.2.2 算法流程第38-40页
    3.3 优化模型和技术路线的特点第40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 TD-LTE网络多目标功率优化配置关键技术第41-65页
    4.1 TD-LTE网络功率分类型优化策略第41-42页
    4.2 小区功率可调性分析第42-45页
        4.2.1 基于负载分析确定RS发射功率调整方向第42-43页
        4.2.2 基于弱覆盖分析确定小区RS发射功率下限第43-45页
    4.3 基于MOEA/D的多目标功率优化配置问题并行求解第45-62页
        4.3.1 面向特定问题的优化目标归一化方法第45-47页
        4.3.2 MOEA/D子问题构造第47-49页
        4.3.3 遗传个体编码与种群初始化第49-51页
        4.3.4 个体适应度评估第51-54页
        4.3.5 基于遗传算子的个体进化第54-59页
        4.3.6 多线程并行求解第59-62页
    4.4 基于局部搜索的优化方案改进第62-63页
    4.5 基于偏好的优化方案选择第63-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第五章 TD-LTE网络多目标功率优化配置系统设计与实现第65-79页
    5.1 系统开发环境第65页
    5.2 系统总体结构第65-67页
    5.3 系统模块设计与实现第67-76页
        5.3.1 数据库管理模块第67-69页
        5.3.2 项目管理模块第69-71页
        5.3.3 数据管理模块第71-72页
        5.3.4 参数管理模块第72-73页
        5.3.5 功率优化模块第73-75页
        5.3.6 方案评估模块第75-76页
    5.4 数据库表的设计第76-78页
    5.5 本章小结第78-79页
第六章 TD-LTE网络功率优化结果及应用案例分析第79-92页
    6.1 优化结果分析第79-88页
        6.1.1 南部某市优化结果分析第79-85页
        6.1.2 中部某市优化结果分析第85-88页
    6.2 应用案例分析第88-90页
    6.3 本章小结第90-92页
第七章 总结与展望第92-94页
    7.1 研究工作总结第92-93页
    7.2 下一步工作第93页
    7.3 攻读学位期间从事科研工作总结第93-94页
参考文献第94-97页
致谢第97页

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