摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 论文背景与意义 | 第13-16页 |
1.2 国内外研究与现状 | 第16-17页 |
1.3 论文研究内容与组织结构 | 第17-19页 |
第二章 TD-LTE网络功率配置问题及优化方法 | 第19-34页 |
2.1 TD-LTE网络功率配置问题 | 第19-21页 |
2.1.1 TD-LTE网络功率控制目的 | 第19-20页 |
2.1.2 下行链路功率控制 | 第20-21页 |
2.2 小区参考信号RS发射功率对覆盖和干扰的影响 | 第21-24页 |
2.3 多目标优化问题 | 第24-27页 |
2.3.1 多目标优化问题概述 | 第24-25页 |
2.3.2 多目标优化问题相关概念 | 第25-26页 |
2.3.3 多目标优化问题目标归一化技术 | 第26-27页 |
2.4 基于分解的多目标进化算法 | 第27-31页 |
2.4.1 MOEA/D算法概述与特点 | 第27-28页 |
2.4.2 MOEA/D算法采用的分解策略 | 第28-29页 |
2.4.3 MOEA/D算法结构 | 第29-31页 |
2.5 并行遗传算法 | 第31-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 TD-LTE网络功率优化配置建模及优化技术路线 | 第34-41页 |
3.1 TD-LTE网络多目标RS发射功率优化配置模型 | 第34-37页 |
3.2 基于MOEA/D的多目标RS发射功率优化配置技术路线 | 第37-40页 |
3.2.1 技术路线 | 第37-38页 |
3.2.2 算法流程 | 第38-40页 |
3.3 优化模型和技术路线的特点 | 第40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 TD-LTE网络多目标功率优化配置关键技术 | 第41-65页 |
4.1 TD-LTE网络功率分类型优化策略 | 第41-42页 |
4.2 小区功率可调性分析 | 第42-45页 |
4.2.1 基于负载分析确定RS发射功率调整方向 | 第42-43页 |
4.2.2 基于弱覆盖分析确定小区RS发射功率下限 | 第43-45页 |
4.3 基于MOEA/D的多目标功率优化配置问题并行求解 | 第45-62页 |
4.3.1 面向特定问题的优化目标归一化方法 | 第45-47页 |
4.3.2 MOEA/D子问题构造 | 第47-49页 |
4.3.3 遗传个体编码与种群初始化 | 第49-51页 |
4.3.4 个体适应度评估 | 第51-54页 |
4.3.5 基于遗传算子的个体进化 | 第54-59页 |
4.3.6 多线程并行求解 | 第59-62页 |
4.4 基于局部搜索的优化方案改进 | 第62-63页 |
4.5 基于偏好的优化方案选择 | 第63-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 TD-LTE网络多目标功率优化配置系统设计与实现 | 第65-79页 |
5.1 系统开发环境 | 第65页 |
5.2 系统总体结构 | 第65-67页 |
5.3 系统模块设计与实现 | 第67-76页 |
5.3.1 数据库管理模块 | 第67-69页 |
5.3.2 项目管理模块 | 第69-71页 |
5.3.3 数据管理模块 | 第71-72页 |
5.3.4 参数管理模块 | 第72-73页 |
5.3.5 功率优化模块 | 第73-75页 |
5.3.6 方案评估模块 | 第75-76页 |
5.4 数据库表的设计 | 第76-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-79页 |
第六章 TD-LTE网络功率优化结果及应用案例分析 | 第79-92页 |
6.1 优化结果分析 | 第79-88页 |
6.1.1 南部某市优化结果分析 | 第79-85页 |
6.1.2 中部某市优化结果分析 | 第85-88页 |
6.2 应用案例分析 | 第88-90页 |
6.3 本章小结 | 第90-92页 |
第七章 总结与展望 | 第92-94页 |
7.1 研究工作总结 | 第92-93页 |
7.2 下一步工作 | 第93页 |
7.3 攻读学位期间从事科研工作总结 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-97页 |
致谢 | 第97页 |