基于压缩感知的数字水印方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 问题提出的背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 本文的主要工作 | 第10页 |
1.4 本文的结构安排 | 第10-11页 |
第二章 压缩感知理论 | 第11-21页 |
2.1 稀疏表示 | 第11-12页 |
2.2 压缩感知测量及测量矩阵 | 第12-13页 |
2.3 重建算法 | 第13-20页 |
2.3.1 匹配追踪算法 | 第14-18页 |
2.3.2 凸优化算法 | 第18-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 凸优化重建算法及改进 | 第21-29页 |
3.1 内点算法的提出 | 第21-22页 |
3.2 内点算法的介绍 | 第22-24页 |
3.2.1 对数障碍法 | 第22-24页 |
3.3 内点算法的改进 | 第24-27页 |
3.4 内点算法的分析和结果 | 第27-28页 |
3.5 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 数字水印技术 | 第29-36页 |
4.1 数字水印的基本模型 | 第29-30页 |
4.2 数字水印的分类及特性 | 第30-31页 |
4.3 水印的嵌入方法 | 第31-33页 |
4.3.1 基于空域 | 第32-33页 |
4.3.2 基于变换域 | 第33页 |
4.4 水印的性能评价和攻击方法 | 第33-35页 |
4.5 本章小结 | 第35-36页 |
第五章 压缩感知在数字水印中的应用 | 第36-46页 |
5.1 基于压缩感知的水印预处理 | 第36-41页 |
5.2 基于压缩感知的水印嵌入提取方法 | 第41-43页 |
5.3 攻击检测及实验结果 | 第43-45页 |
5.5 本章小结 | 第45-46页 |
第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
6.1 总结 | 第46-47页 |
6.2 展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
附录 A 攻读学位其间发表的论文 | 第52-53页 |
详细摘要 | 第53-57页 |