摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 引言 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10页 |
1.3 研究技术路线与创新点 | 第10-13页 |
1.3.1 研究技术路线 | 第10-12页 |
1.3.2 创新点 | 第12-13页 |
2 管理信息系统评价方法及其比较 | 第13-23页 |
2.1 管理信息系统评价方法回顾 | 第13-14页 |
2.2 人工神经网络方法基本原理 | 第14-22页 |
2.2.1 神经元和感知器 | 第14-15页 |
2.2.2 网络结构 | 第15-21页 |
2.2.3 后向神经网络模型 | 第21-22页 |
2.3 方法比较 | 第22-23页 |
2.3.1 神经网络方法优势 | 第22页 |
2.3.2 神经网络方法不足 | 第22-23页 |
3 管理信息系统评价理论基础及其模型改进 | 第23-32页 |
3.1 信息系统用户满意度理论基础 | 第23-26页 |
3.1.1 用户满意度与组织行为理论 | 第23-25页 |
3.1.2 影响信息系统用户满意度因素 | 第25-26页 |
3.2 信息系统用户满意度模型 | 第26-29页 |
3.3 管理信息系统用户满意度的改进模型 | 第29-32页 |
3.3.1 Fornell 用户满意模型 | 第29页 |
3.3.2 基于 Fornell 的管理信息系统用户满意度改进模型 | 第29-32页 |
4 用户满意度评价指标体系设计方案 | 第32-43页 |
4.1 某企业预算管理现状 | 第32页 |
4.2 某企业预算管理体系 | 第32-37页 |
4.2.1 预算管理指导思想 | 第32-33页 |
4.2.2 预算主体 | 第33页 |
4.2.3 预算期间 | 第33页 |
4.2.4 预算内容 | 第33-36页 |
4.2.5 详细预算体系编制方案 | 第36-37页 |
4.3 用户满意度模型观测变量设计 | 第37-40页 |
4.4 用户满意度评价指标筛选与确定 | 第40-43页 |
5 BP 神经网络方法评价案例 | 第43-58页 |
5.1 案例背景 | 第43页 |
5.2 BP 神经网络方法适用性分析 | 第43-44页 |
5.3 调查问卷设计 | 第44-47页 |
5.3.1 调查问卷结构 | 第45-47页 |
5.3.2 样本构成及调查情况 | 第47页 |
5.4 BP 神经网络模型建立与训练 | 第47-54页 |
5.4.1 BP 神经网络结构设计 | 第48-51页 |
5.4.2 BP 神经网络训练仿真 | 第51-53页 |
5.4.3 BP 神经网络训练结果检验 | 第53-54页 |
5.5 评价模型应用案例 | 第54-58页 |
5.5.1 评价过程 | 第54-56页 |
5.5.2 结果分析 | 第56-58页 |
6 结论与展望 | 第58-59页 |
6.1 研究结论 | 第58页 |
6.2 研究展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录A:用户满意度指标体系调查问卷表 | 第63-64页 |
附录B:调查问卷打分结果表 | 第64-65页 |
附录C:销售预算单体系 | 第65-66页 |
附录D:成本预算单体系 | 第66-67页 |
附录E:采购预算单体系 | 第67-68页 |
附录F:费用预算单体系 | 第68-69页 |
在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第69-70页 |
详细摘要 | 第70-91页 |