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神经网络方法在用户满意度评价中的应用研究--以某公司预算管理信息系统为例

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 引言第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究意义第10页
    1.3 研究技术路线与创新点第10-13页
        1.3.1 研究技术路线第10-12页
        1.3.2 创新点第12-13页
2 管理信息系统评价方法及其比较第13-23页
    2.1 管理信息系统评价方法回顾第13-14页
    2.2 人工神经网络方法基本原理第14-22页
        2.2.1 神经元和感知器第14-15页
        2.2.2 网络结构第15-21页
        2.2.3 后向神经网络模型第21-22页
    2.3 方法比较第22-23页
        2.3.1 神经网络方法优势第22页
        2.3.2 神经网络方法不足第22-23页
3 管理信息系统评价理论基础及其模型改进第23-32页
    3.1 信息系统用户满意度理论基础第23-26页
        3.1.1 用户满意度与组织行为理论第23-25页
        3.1.2 影响信息系统用户满意度因素第25-26页
    3.2 信息系统用户满意度模型第26-29页
    3.3 管理信息系统用户满意度的改进模型第29-32页
        3.3.1 Fornell 用户满意模型第29页
        3.3.2 基于 Fornell 的管理信息系统用户满意度改进模型第29-32页
4 用户满意度评价指标体系设计方案第32-43页
    4.1 某企业预算管理现状第32页
    4.2 某企业预算管理体系第32-37页
        4.2.1 预算管理指导思想第32-33页
        4.2.2 预算主体第33页
        4.2.3 预算期间第33页
        4.2.4 预算内容第33-36页
        4.2.5 详细预算体系编制方案第36-37页
    4.3 用户满意度模型观测变量设计第37-40页
    4.4 用户满意度评价指标筛选与确定第40-43页
5 BP 神经网络方法评价案例第43-58页
    5.1 案例背景第43页
    5.2 BP 神经网络方法适用性分析第43-44页
    5.3 调查问卷设计第44-47页
        5.3.1 调查问卷结构第45-47页
        5.3.2 样本构成及调查情况第47页
    5.4 BP 神经网络模型建立与训练第47-54页
        5.4.1 BP 神经网络结构设计第48-51页
        5.4.2 BP 神经网络训练仿真第51-53页
        5.4.3 BP 神经网络训练结果检验第53-54页
    5.5 评价模型应用案例第54-58页
        5.5.1 评价过程第54-56页
        5.5.2 结果分析第56-58页
6 结论与展望第58-59页
    6.1 研究结论第58页
    6.2 研究展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
附录A:用户满意度指标体系调查问卷表第63-64页
附录B:调查问卷打分结果表第64-65页
附录C:销售预算单体系第65-66页
附录D:成本预算单体系第66-67页
附录E:采购预算单体系第67-68页
附录F:费用预算单体系第68-69页
在学期间发表的学术论文和研究成果第69-70页
详细摘要第70-91页

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