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三维模型的局部匹配和检索方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-35页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状及进展第15-32页
        1.2.1 现有三维模型检索系统简介第15-20页
        1.2.2 三维模型特征提取算法第20-32页
    1.3 现有三维模型检索技术中存在的问题第32-33页
    1.4 主要研究内容第33-35页
第2章 基于面积分布算子的检索算法研究第35-56页
    2.1 三维模型匹配与检索预备知识第35-43页
        2.1.1 三维模型的表示方法第35页
        2.1.2 模型预处理第35-38页
        2.1.3 匹配与度量第38-40页
        2.1.4 全局匹配和局部匹配第40-42页
        2.1.5 检索性能的评价第42-43页
    2.2 基于形状分布的三维模型检索算法第43-45页
    2.3 基于面积分布算子的检索算法流程第45-46页
    2.4 基于面积分布的特征提取及相似性匹配第46-53页
        2.4.1 模型的简化处理第46-47页
        2.4.2 基于面积分布算子的特征提取及匹配第47-53页
    2.5 检索算法实验分析第53-54页
    2.6 本章小结第54-56页
第3章 基于顶点邻域属性的局部匹配算法研究第56-67页
    3.1 引言第56页
    3.2 基于顶点邻域属性的特征描述第56-62页
        3.2.1 顶点邻域的定义第57-58页
        3.2.2 顶点的邻域属性提取第58-61页
        3.2.3 利用角度-距离构建顶点邻域特征矩阵第61-62页
    3.3 基于顶点邻域属性的相似性度量第62-64页
        3.3.1 特征矩阵的相似性度量第62-63页
        3.3.2 三维模型的相似性度量第63-64页
    3.4 实例测试与分析第64-66页
    3.5 本章小结第66-67页
第4章 基于法向夹角直方图的三维模型检索方法第67-75页
    4.1 模型预处理第67页
    4.2 基于法向夹角直方图的检索方法第67-72页
        4.2.1 顶点法向的计算第67-68页
        4.2.2 三角网格与顶点法向的夹角第68页
        4.2.3 三角网格的分类第68-71页
        4.2.4 直方图的形成与相似性度量第71-72页
    4.3 算法验证与讨论第72-74页
    4.4 本章小结第74-75页
第5章 基于区域分割的三维模型局部匹配第75-94页
    5.1 引言第75-76页
    5.2 基于区域分割的三维模型局部匹配总体思路第76-77页
    5.3 基于 LAPLACE–BELTRAMI 算子特征函数的区域分割第77-89页
        5.3.1 基于 Laplace–Beltrami 算子特征函数的形状描述方法第77-83页
        5.3.2 三维模型分割算法第83-85页
        5.3.3 基于 K 均值聚类的区域分割第85-89页
    5.4 三维模型间的局部匹配研究第89-91页
    5.5 基于区域分割的三维模型局部匹配计算实例第91-93页
    5.6 本章小结第93-94页
第6章 基于多特征集成的三维模型检索系统第94-112页
    6.1 引言第94页
    6.2 自动确定权值的多特征集成第94-95页
    6.3 三维模型局部匹配与检索系统框架第95-97页
    6.4 三维模型局部匹配与检索系统关键模块第97-105页
        6.4.1 三维模型库的组织模块第98-102页
        6.4.2 三维模型的离线处理模块第102-103页
        6.4.3 三维模型的特征提取与匹配模块第103-104页
        6.4.4 三维模型的在线检索模块第104-105页
    6.5 三维模型局部匹配与检索系统运行实例第105-111页
    6.6 本章小结第111-112页
结论第112-115页
参考文献第115-128页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第128-131页
致谢第131-132页
个人简历第132页

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