分布式电源协调优化调度
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目标 | 第10页 |
1.3 技术路线 | 第10-12页 |
第2章 分布式电源调度模型 | 第12-22页 |
2.1 风力发电调度模型 | 第12-13页 |
2.2 光伏发电调度模型 | 第13-14页 |
2.3 微型燃气轮机调度模型 | 第14-16页 |
2.4 常规机组调度模型 | 第16-18页 |
2.4.1 柴油机和小火电调度模型 | 第17页 |
2.4.2 小水电调度模型 | 第17-18页 |
2.5 燃料电池调度模型 | 第18-19页 |
2.6 蓄电池调度模型 | 第19-21页 |
2.7 小结 | 第21-22页 |
第3章 协调优化调度模型 | 第22-35页 |
3.1 电价模型 | 第22-25页 |
3.1.1 电价综述 | 第22页 |
3.1.2 峰平谷分时电价 | 第22-23页 |
3.1.3 阶梯电价 | 第23页 |
3.1.4 实时电价 | 第23-24页 |
3.1.5 根据电网负荷率制订扩展实时电价 | 第24-25页 |
3.2 用户模型 | 第25-28页 |
3.2.1 实时电价的价格反映 | 第26页 |
3.2.2 用户对电价的响应模型 | 第26-27页 |
3.2.3 可中断负荷 | 第27-28页 |
3.3 电源模型 | 第28-32页 |
3.3.1 调度策略 | 第28-29页 |
3.3.2 目标函数 | 第29-31页 |
3.3.3 电源调度流程图 | 第31-32页 |
3.4 优化调度模型及综合目标函数 | 第32-33页 |
3.4.1 综合目标函数 | 第32页 |
3.4.2 优化调度流程图 | 第32-33页 |
3.5 小结 | 第33-35页 |
第4章 算法研究及算例分析 | 第35-55页 |
4.1 量子粒子群算法 | 第35-40页 |
4.1.1 算法框架 | 第35-37页 |
4.1.2 算法步骤 | 第37页 |
4.1.3 仿真结果 | 第37-40页 |
4.2 算例概况 | 第40-45页 |
4.2.1 负荷类型 | 第40-42页 |
4.2.2 资源情况 | 第42-44页 |
4.2.3 电价数据 | 第44-45页 |
4.2.4 电源参数 | 第45页 |
4.3 算法实现 | 第45-46页 |
4.3.1 编码策略 | 第45-46页 |
4.3.2 算法参数设置 | 第46页 |
4.4 寻优结果及分析 | 第46-54页 |
4.5 小结 | 第54-55页 |
第5章 结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
作者简介 | 第61页 |