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基于改进遗传算法的在线考试智能组卷系统

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1. 绪论第10-14页
    1.1 项目背景第10页
    1.2 课题的研究现状第10-12页
    1.3 论文主要研究的内容第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13页
    1.5 本章小结第13-14页
2. 组卷策略研究第14-23页
    2.1 组卷的基本原则第14-15页
    2.2 试题的属性指标第15-18页
    2.3 试卷的评价指标第18-19页
    2.4 组卷中的数学建模第19-22页
    2.5 本章小结第22-23页
3. 遗传算法的研究与改进第23-32页
    3.1 常用组卷算法第23页
    3.2 遗传算法(GA)第23-26页
        3.2.1 遗传算法的特点第24页
        3.2.2 遗传算法的基本操作第24页
        3.2.3 遗传算法的操作流程第24-25页
        3.2.4 遗传算法存在的问题第25-26页
    3.3 遗传算法在组卷中的应用第26-27页
    3.4 改进的遗传算法第27-30页
        3.4.1 遗传算法中的编码问题第27-28页
        3.4.2 实数编码遗传算法描述第28页
        3.4.3 实数编码遗传算法的特点第28-29页
        3.4.4 实数编码常用遗传算子第29-30页
    3.5 本章小结第30-32页
4. 改进的遗传算法在智能组卷系统中的应用第32-45页
    4.1 基于改进遗传算法的智能组卷策略算法设计第32-39页
        4.1.1 染色体编码选择第32-33页
        4.1.2 试题库初始化第33-34页
        4.1.3 确定适应度函数第34-35页
        4.1.4 遗传算子的确定第35-39页
        4.1.5 终止条件判断第39页
        4.1.6 输出试卷第39页
    4.2 改进算法的流程第39-42页
    4.3 验证算法的可行性第42-44页
        4.3.1 测试函数及相关算法第42-43页
        4.3.2 测试结果分析第43-44页
    4.4 本章小结第44-45页
5. 智能组卷系统设计与实现第45-59页
    5.1 系统实现目标与设计原则第45-46页
        5.1.1 开发技术第45页
        5.1.2 开发环境第45-46页
    5.2 试题库的设计第46-49页
    5.3 系统详细设计第49-55页
        5.3.1 系统需求分析第49-50页
        5.3.2 系统模块设计第50-55页
    5.4 智能组卷测试与分析第55-58页
    5.5 本章小结第58-59页
6. 总结和展望第59-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-63页
个人简历及攻读学位期间发表的学术论文和研究课题第63页

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