| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 研究目标与内容 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第15-19页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.3 结构安排 | 第17-19页 |
| 2 文献综述 | 第19-39页 |
| 2.1 商品住宅价格的宏观和微观研究 | 第19-23页 |
| 2.1.1 宏观研究 | 第19-22页 |
| 2.1.2 微观研究 | 第22-23页 |
| 2.2 住宅价格空间分异理论 | 第23-32页 |
| 2.2.1 空间分异的定义 | 第23-25页 |
| 2.2.2 区位理论 | 第25-28页 |
| 2.2.3 特征价格理论 | 第28-32页 |
| 2.3 住宅价格空间分异实证研究 | 第32-39页 |
| 2.3.1 住宅价格空间分异的图形表达 | 第32-36页 |
| 2.3.2 住宅价格空间分异的影响因素 | 第36-39页 |
| 3 研究模型与技术方法 | 第39-53页 |
| 3.1 特征价格模型 | 第39-41页 |
| 3.1.1 特征价格法 | 第39-41页 |
| 3.1.2 特征价格模型方程 | 第41页 |
| 3.2 GIS空间分析方法 | 第41-48页 |
| 3.2.1 GIS的组成和特点 | 第42-44页 |
| 3.2.2 GIS地理空间数据表示与操作 | 第44-45页 |
| 3.2.3 GIS的用途和功能 | 第45页 |
| 3.2.4 GIS空间分析方法 | 第45-48页 |
| 3.3 地统计学方法 | 第48-53页 |
| 3.3.1 区域化变量 | 第49页 |
| 3.3.2 空间内插法的选择 | 第49-51页 |
| 3.3.3 半方差函数及其拟合模型 | 第51-52页 |
| 3.3.4 Kriging空间内插法 | 第52-53页 |
| 4 数据获取与量化 | 第53-74页 |
| 4.1 研究区域 | 第53-58页 |
| 4.1.1 上海市基本情况 | 第53-56页 |
| 4.1.2 研究区域的划定 | 第56-58页 |
| 4.2 模型变量的选择 | 第58-74页 |
| 4.2.1 变量选取 | 第58-61页 |
| 4.2.2 数据来源 | 第61-70页 |
| 4.2.3 变量的量化 | 第70-72页 |
| 4.2.4 建筑特征测度 | 第72-74页 |
| 5 基于GIS的上海市住宅价格空间分异模式分析 | 第74-88页 |
| 5.1 住宅价格空间表达 | 第74-78页 |
| 5.1.1 样本数据准备 | 第74-76页 |
| 5.1.2 Kriging空间内插结果 | 第76-77页 |
| 5.1.3 图形表达 | 第77-78页 |
| 5.2 住宅价格空间分异的总体模式 | 第78-86页 |
| 5.2.1 总体模式 | 第78-81页 |
| 5.2.2 地铁对房价的影响 | 第81-83页 |
| 5.2.3 黄浦江对房价的影响 | 第83-84页 |
| 5.2.4 大学对房价的影响 | 第84-85页 |
| 5.2.5 重点小学对房价的影响 | 第85-86页 |
| 5.3 不同价格水平住宅小区空间分布 | 第86-88页 |
| 6 基于特征价格模型的上海市住宅价格空间分异原因分析 | 第88-105页 |
| 6.1 特征价格模型结果分析 | 第88-97页 |
| 6.1.1 特征价格模型的选定 | 第88-89页 |
| 6.1.2 特征变量描述性统计 | 第89-91页 |
| 6.1.3 模型估计和检验 | 第91-95页 |
| 6.1.4 结果与讨论 | 第95-97页 |
| 6.2 住宅价格空间分异的直接原因 | 第97-101页 |
| 6.2.1 区位因素 | 第97-100页 |
| 6.2.2 建筑因素 | 第100页 |
| 6.2.3 邻里因素 | 第100-101页 |
| 6.3 住宅价格空间分异的外部动力 | 第101-105页 |
| 6.3.1 历史居住惯性 | 第102页 |
| 6.3.2 政府城市规划引导 | 第102-103页 |
| 6.3.3 房地产模式转变 | 第103-105页 |
| 7 结论与展望 | 第105-111页 |
| 7.1 研究结论 | 第105-106页 |
| 7.2 应用前景 | 第106-108页 |
| 7.2.1 学术价值 | 第106-107页 |
| 7.2.2 实践意义 | 第107-108页 |
| 7.3 研究不足与展望 | 第108-111页 |
| 7.3.1 研究不足 | 第108-109页 |
| 7.3.2 研究展望 | 第109-111页 |
| 8 参考文献 | 第111-119页 |
| 附录一 小区经纬度信息脚本 | 第119-122页 |
| 附录二 重点小学名单 | 第122-124页 |
| 附录三 三甲医院名单 | 第124-125页 |
| 附录四 中国物业服务百强企业 | 第125-128页 |
| 附录五 中国房地产开发百强企业 | 第128-130页 |