| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究发展状况 | 第9-14页 |
| 1.2.1 专家系统诊断方法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 人工神经网络诊断方法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 优化技术诊断方法 | 第11页 |
| 1.2.4 Petri 网络诊断方法 | 第11-12页 |
| 1.2.5 粗糙集理论诊断方法 | 第12-13页 |
| 1.2.6 贝叶斯网诊断方法 | 第13-14页 |
| 1.2.7 多 Agent 系统诊断方法 | 第14页 |
| 1.3 广域后备保护电网故障诊断的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 对诊断方法特点的分析 | 第15-16页 |
| 1.5 本文主要章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 贝叶斯网络概述与理论基础 | 第18-25页 |
| 2.1 贝叶斯网络概述 | 第18页 |
| 2.2 贝叶斯网络的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.3 贝叶斯网络的独立性 | 第19-22页 |
| 2.4 贝叶斯网的构建方法 | 第22页 |
| 2.5 贝叶斯的推理 | 第22-23页 |
| 2.6 贝叶斯网络分类器 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 粗糙集理论概述与理论基础 | 第25-32页 |
| 3.1 粗糙集基本概念 | 第25-27页 |
| 3.2 知识表达与约简 | 第27-29页 |
| 3.2.1 知识表达 | 第27-28页 |
| 3.2.2 知识约简与核 | 第28-29页 |
| 3.3 决策表和决策规则 | 第29-30页 |
| 3.4 决策表约简 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 多 Agent 技术的概述与理论基础 | 第32-37页 |
| 4.1 Agent 的定义 | 第32页 |
| 4.2 Agent 的特点与特性 | 第32-33页 |
| 4.3 Agent 的体系结构 | 第33-34页 |
| 4.4 多 Agent 系统结构 | 第34页 |
| 4.5 多 Agent 系统的特点 | 第34-35页 |
| 4.6 多 Agent 系统的通信与协作 | 第35-36页 |
| 4.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于贝叶斯与粗糙集方法的多 Agent 系统电网故障诊断 | 第37-55页 |
| 5.1 基本思路 | 第37-38页 |
| 5.2 电网继电保护动作原理 | 第38-40页 |
| 5.3 基于贝叶斯与粗糙集方法的电网故障诊断的实验 | 第40-52页 |
| 5.3.1 电网局部 Agent 的划分 | 第40-43页 |
| 5.3.2 基于贝叶斯与粗糙集方法局部电网的故障诊断实验 | 第43-52页 |
| 5.4 基于贝叶斯与粗糙集方法的电网故障诊断多 Agent 系统的设计 | 第52-54页 |
| 5.4.1 多 Agent 系统的结构设计 | 第52页 |
| 5.4.2 多 Agent 系统中各 Agent 单元的功能设定 | 第52-53页 |
| 5.4.3 多 Agent 系统的协作过程 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 1：攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 详细摘要 | 第61-65页 |
