基于MODIS卫星数据的夜间辐射雾检测和属性反演
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 前言 | 第9-13页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第9-12页 |
| 1.2.1 夜间雾检测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 夜间雾属性反演研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 基于夜间雾的发展研究 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容和创新 | 第12-13页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 创新之处 | 第12-13页 |
| 2 夜间雾检测和属性反演 | 第13-18页 |
| 2.1 雾检测 | 第13-14页 |
| 2.2 雾属性反演 | 第14-17页 |
| 2.2.1 垂直厚度 | 第14-15页 |
| 2.2.2 光学厚度 | 第15-16页 |
| 2.2.3 能见度 | 第16-17页 |
| 2.3 小结 | 第17-18页 |
| 3 研究数据和研究工具 | 第18-25页 |
| 3.1 研究数据 | 第18-21页 |
| 3.1.1 卫星数据介绍 | 第18页 |
| 3.1.2 定标方法及预处理 | 第18-20页 |
| 3.1.3 地面验证数据 | 第20页 |
| 3.1.4 本文研究数据 | 第20-21页 |
| 3.2 SBDART模型 | 第21-23页 |
| 3.2.1 模型和参数介绍 | 第21-22页 |
| 3.2.2 参数设置 | 第22-23页 |
| 3.3 BP神经网络 | 第23-24页 |
| 3.3.1 BP神经网络原理 | 第23页 |
| 3.3.2 BP神经网络改进算法 | 第23-24页 |
| 3.4 小结 | 第24-25页 |
| 4 MODIS夜间辐射雾检测 | 第25-37页 |
| 4.1 夜间雾与地表分离算法 | 第25页 |
| 4.2 阈值选取和评价指标 | 第25-27页 |
| 4.2.1 阈值选取 | 第25-27页 |
| 4.2.2 精度评价 | 第27页 |
| 4.3 实例分析 | 第27-36页 |
| 4.3.1 检测结果 | 第28页 |
| 4.3.2 精度分析 | 第28-30页 |
| 4.3.3 时间序列分析 | 第30-36页 |
| 4.4 小结 | 第36-37页 |
| 5 夜间雾属性反演及动态变化分析 | 第37-47页 |
| 5.1 夜间雾反演算法 | 第37-38页 |
| 5.2 属性反演 | 第38-41页 |
| 5.2.1 光学厚度反演 | 第38-40页 |
| 5.2.2 垂直厚度反演 | 第40-41页 |
| 5.2.3 能见度反演 | 第41页 |
| 5.3 实例研究 | 第41-46页 |
| 5.3.1 试验结果 | 第41-42页 |
| 5.3.2 验证分析 | 第42-43页 |
| 5.3.3 动态变化分析 | 第43-46页 |
| 5.4 小结 | 第46-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第47页 |
| 6.2 论文不足之处 | 第47-48页 |
| 6.3 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
