| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 日长变化理论与LS+AR预报模型 | 第14-25页 |
| 2.1 日长变化 | 第14页 |
| 2.2 日长变化数据的现代观测技术 | 第14-16页 |
| 2.2.1 VLBI空间大地测量技术 | 第15页 |
| 2.2.2 SLR空间大地测量技术 | 第15-16页 |
| 2.2.3 GPS空间大地测量技术 | 第16页 |
| 2.3 日长变化的时间尺度及其激发源 | 第16-19页 |
| 2.3.1 长期缓慢变化 | 第16-17页 |
| 2.3.2 十年尺度波动 | 第17页 |
| 2.3.3 年际变化 | 第17-18页 |
| 2.3.4 季节性和亚季节性变化 | 第18页 |
| 2.3.5 周日和半周日变化 | 第18-19页 |
| 2.4 日长变化与大气角动量的关系 | 第19-20页 |
| 2.4.1 大气角动量 | 第19-20页 |
| 2.4.2 大气角动量与日长变化关系的研究 | 第20页 |
| 2.5 日长变化数据预处理及实验质量评定标准 | 第20-22页 |
| 2.5.1 实验的日长变化数据及预处理 | 第20-21页 |
| 2.5.2 实验的质量评定标准 | 第21-22页 |
| 2.6 LS+AR组合预报模型 | 第22-24页 |
| 2.6.1 LS模型 | 第22页 |
| 2.6.2 AR模型 | 第22-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于端部效应改正的LS+AR模型在日长变化预报中的应用 | 第25-29页 |
| 3.1 模型提出 | 第25页 |
| 3.2 模型建立 | 第25-26页 |
| 3.3 实验分析 | 第26-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 LS+TAR组合模型在日长变化预报中的应用 | 第29-36页 |
| 4.1 模型提出 | 第29页 |
| 4.2 模型建立 | 第29-32页 |
| 4.3 实验分析 | 第32-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 5 基于大气角动量实时预报值的日长变化预报方法 | 第36-41页 |
| 5.1 模型提出 | 第36页 |
| 5.2 模型建立 | 第36-38页 |
| 5.3 实验分析 | 第38-40页 |
| 5.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 6 总结与展望 | 第41-44页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第41-42页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-50页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |