数字视频监控管理系统的研究与实现
| 目录 | 第4-7页 |
| CONTENTS | 第7-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 数字视频监控系统关键技术 | 第18-23页 |
| 2.1 数字视频采集技术 | 第18-19页 |
| 2.2 视频编解码技术 | 第19页 |
| 2.3 视频传输技术 | 第19-20页 |
| 2.4 存储技术 | 第20页 |
| 2.5 视频管理平台 | 第20-21页 |
| 2.6 智能视频分析技术 | 第21-22页 |
| 2.7 视频监控的发展方向 | 第22-23页 |
| 第3章 视频监控系统需求分析 | 第23-29页 |
| 3.1 概述 | 第23页 |
| 3.2 需求分析 | 第23-29页 |
| 3.2.1 实时视频显示功能 | 第23-24页 |
| 3.2.2 录像和回放功能 | 第24页 |
| 3.2.3 报警和报警联动功能 | 第24-25页 |
| 3.2.4 电子地图功能 | 第25-26页 |
| 3.2.5 数字矩阵功能 | 第26页 |
| 3.2.6 用户权限管理功能 | 第26页 |
| 3.2.7 日志管理功能 | 第26-27页 |
| 3.2.8 设备及端口参数设置 | 第27页 |
| 3.2.9 颜色设置功能 | 第27页 |
| 3.2.10 辅助功能 | 第27-29页 |
| 第4章 视频监控系统的总体设计与开发 | 第29-52页 |
| 4.1 总体技术方案 | 第29-38页 |
| 4.1.1 系统设计原则 | 第29-30页 |
| 4.1.2 系统总体框架 | 第30-31页 |
| 4.1.3 系统功能模块划分 | 第31-33页 |
| 4.1.4 系统网络方案 | 第33-34页 |
| 4.1.5 系统数据库设计 | 第34页 |
| 4.1.6 系统模块类设计 | 第34-37页 |
| 4.1.7 系统接口设计 | 第37-38页 |
| 4.1.8 客户端软件的主要性能指标 | 第38页 |
| 4.1.9 系统运行开发平台 | 第38页 |
| 4.2 系统实现 | 第38-51页 |
| 4.3 小结 | 第51-52页 |
| 第5章 智能视频监控管理系统的实现 | 第52-67页 |
| 5.1 运动目标检测概述 | 第52页 |
| 5.2 几种常用的运动目标检测方法 | 第52-55页 |
| 5.2.1 预处理 | 第52-53页 |
| 5.2.2 基于改进的混合高斯模型背景建模 | 第53-54页 |
| 5.2.3 后期处理 | 第54-55页 |
| 5.3 运动目标跟踪简介 | 第55页 |
| 5.4 基于卡尔曼滤波器的跟踪方法 | 第55-57页 |
| 5.5 OpenCV简介 | 第57-59页 |
| 5.6 基于AdaBoost算法的人脸检测算法 | 第59-64页 |
| 5.6.1 人脸检测技术 | 第59-62页 |
| 5.6.2 AdaBoost算法概述 | 第62页 |
| 5.6.3 AdaBoost算法流程 | 第62-64页 |
| 5.7 实验 | 第64-66页 |
| 5.8 小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 论文的工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 前景展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第74页 |
