| 目录 | 第4-7页 |
| CONTENTS | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 第一章 序论 | 第14-24页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2 时频分析方法与数字图像处理技术概论 | 第16-19页 |
| 1.2.1 时频分析方法理论简介 | 第16-18页 |
| 1.2.2 数字图像处理技术简介 | 第18-19页 |
| 1.3 数字图像边缘检测 | 第19-22页 |
| 1.3.1 数字图像边缘检测算法简介 | 第19-21页 |
| 1.3.2 发展现状与前景 | 第21-22页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 数字图像边缘检测算法基础理论 | 第24-37页 |
| 2.1 图像增强 | 第24-26页 |
| 2.1.1 邻域平均法 | 第25-26页 |
| 2.1.2 中值滤波器 | 第26页 |
| 2.1.3 拉普拉斯算子 | 第26页 |
| 2.2 数字图像边缘检测标准及常见算法 | 第26-37页 |
| 2.2.1 数字图像边缘模型及检测标准 | 第27-28页 |
| 2.2.2 传统的数字图像边缘检测算法 | 第28-30页 |
| 2.2.3 基于高斯的数字图像边缘检测算法 | 第30-32页 |
| 2.2.4 基于局部直方图的数字图像边缘检测方法 | 第32-34页 |
| 2.2.5 基于时频分析方法的现代数字图像边缘检测算法 | 第34-37页 |
| 第三章 一个基于小波变换的数字图像边缘检测改进算法 | 第37-48页 |
| 3.1 小波变换的基本理论 | 第37-41页 |
| 3.1.1 连续小波变换的定义及性质 | 第37-38页 |
| 3.1.2 常见的连续小波基函数 | 第38-40页 |
| 3.1.3 离散小波变换的定义 | 第40-41页 |
| 3.2 基于小波变换相邻尺度系数的数字图像边缘检测算法 | 第41-46页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于S变换的数字图像边缘检测算法 | 第48-59页 |
| 4.1 S变换的定义及性质 | 第48-52页 |
| 4.1.1 连续S变换的定义 | 第48-49页 |
| 4.1.2 连续S变换的性质 | 第49-50页 |
| 4.1.3 离散S变换 | 第50-51页 |
| 4.1.4 离散S逆变换 | 第51-52页 |
| 4.2 基于S变换的数字图像边缘检测算法 | 第52-55页 |
| 4.2.1 S变换相邻频率系数相乘 | 第52-53页 |
| 4.2.2 S变换相邻频率乘积系数非极大值滤波与阈值滤波 | 第53-54页 |
| 4.2.3 正交方向边缘图像合并 | 第54-55页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 小波变换和边缘检测在X射线图像牙齿定位中的应用 | 第59-69页 |
| 5.1 牙齿个体识别技术简介 | 第59-62页 |
| 5.1.1 牙齿个体识别技术背景及意义 | 第59-60页 |
| 5.1.2 国内外研究现状 | 第60-62页 |
| 5.1.3 X影像牙齿定位的意义 | 第62页 |
| 5.2 基于小波变换和边缘检测的牙齿定位算法 | 第62-66页 |
| 5.2.1 通过小波变换检测牙齿区域上下边界 | 第62-65页 |
| 5.2.2 通过边缘检测确定牙齿部位左右边界 | 第65-66页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第77-78页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第78页 |
