| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 道路行程时间研究 | 第8-9页 |
| 1.2.2 城市建成环境与出行行为研究 | 第9-10页 |
| 1.2.3 空间异质性研究 | 第10-12页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第12页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第12-15页 |
| 2 研究数据 | 第15-27页 |
| 2.1 研究区域选取 | 第15-16页 |
| 2.2 路段平均速度和载客比数据 | 第16-19页 |
| 2.2.1 研究线路分段 | 第16-17页 |
| 2.2.2 出租车GPS数据处理 | 第17-18页 |
| 2.2.3 各路段出租车平均速度和载客比 | 第18-19页 |
| 2.3 城市建成环境要素的评价指标 | 第19-21页 |
| 2.4 交叉口类型分类 | 第21-22页 |
| 2.5 变量设置和统计 | 第22-26页 |
| 2.5.1 因变量 | 第22-24页 |
| 2.5.2 自变量 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 研究方法 | 第27-35页 |
| 3.1 全局回归模型 | 第27-29页 |
| 3.1.1 普通线性回归模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 含交互项的回归模型 | 第28-29页 |
| 3.2 GWR模型 | 第29-33页 |
| 3.2.1 GWR模型结构 | 第29-31页 |
| 3.2.2 空间权函数 | 第31-32页 |
| 3.2.3 带宽优化 | 第32-33页 |
| 3.3 模型对比 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 实证结果分析 | 第35-49页 |
| 4.1 含交互项的全局回归模型结果分析 | 第35-37页 |
| 4.2 GWR模型估计与结果分析 | 第37-47页 |
| 4.2.1 模型估计 | 第37-38页 |
| 4.2.2 各变量分析 | 第38-47页 |
| 4.3 模型对比分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录A 含交互项的全局回归模型自变量设置及估计结果 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术成果情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |