| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织和结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第16-24页 |
| 2.1 常用机器学习算法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 分类算法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 聚类算法 | 第17-19页 |
| 2.2 语音情感识别原理 | 第19-20页 |
| 2.3 文本挖掘 | 第20-23页 |
| 2.3.1 文本挖掘介绍 | 第20页 |
| 2.3.2 文本预处理 | 第20-22页 |
| 2.3.3 文本特征表示 | 第22页 |
| 2.3.4 文本挖掘的应用 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 电网大数据分析工具需求分析 | 第24-29页 |
| 3.1 功能需求 | 第24-27页 |
| 3.1.1 数据管理需求 | 第24-25页 |
| 3.1.2 语音分析需求 | 第25-26页 |
| 3.1.3 文本分析需求 | 第26-27页 |
| 3.1.4 用户交互式界面 | 第27页 |
| 3.2 非功能需求 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 关键问题研究及解决方案 | 第29-51页 |
| 4.1 语音特征参数的准确选取 | 第29-34页 |
| 4.1.1 音量 | 第30页 |
| 4.1.2 过零率 | 第30-31页 |
| 4.1.3 音高 | 第31-32页 |
| 4.1.4 共振峰 | 第32页 |
| 4.1.5 梅尔倒谱系数 | 第32-34页 |
| 4.1.6 线性预测倒谱参数 | 第34页 |
| 4.2 复合型静音检测算法模型 | 第34-36页 |
| 4.2.1 基于音量的静音检测 | 第35页 |
| 4.2.2 复合型静音检测算法 | 第35-36页 |
| 4.3 基于R的分布式文本分析 | 第36-43页 |
| 4.3.1 MapReduce编程模型 | 第37页 |
| 4.3.2 分布式文件系统 | 第37-38页 |
| 4.3.3 R语言介绍 | 第38-39页 |
| 4.3.4 R文本挖掘和分布式集成 | 第39-43页 |
| 4.4 基于HMM和DTW的上下文推理规则模型的语音情感识别 | 第43-50页 |
| 4.4.1 动态时间规整 | 第43-44页 |
| 4.4.2 上下文交互矩阵 | 第44页 |
| 4.4.3 识别框架 | 第44-48页 |
| 4.4.4 实验与分析 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 电网大数据分析工具的总体设计 | 第51-67页 |
| 5.1 总体架构 | 第51-52页 |
| 5.2 系统分层模块介绍 | 第52-56页 |
| 5.2.1 数据源层 | 第52-53页 |
| 5.2.2 数据分析层 | 第53-54页 |
| 5.2.3 数据应用层 | 第54-56页 |
| 5.3 系统层次交互关系及接口设计 | 第56-60页 |
| 5.3.1 系统层次交互关系 | 第56-57页 |
| 5.3.2 数据源层接口 | 第57-58页 |
| 5.3.3 数据分析层接口 | 第58-59页 |
| 5.3.4 数据应用层接口 | 第59-60页 |
| 5.4 系统典型工作流程 | 第60-66页 |
| 5.4.1 文件上传工作流程 | 第60-61页 |
| 5.4.2 文本聚类工作流程 | 第61-63页 |
| 5.4.3 语音情感识别工作流程 | 第63-64页 |
| 5.4.4 实时语音情感识别工作流程 | 第64-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 电网大数据分析工具的设计与实现 | 第67-94页 |
| 6.1 语音识别模块 | 第67-70页 |
| 6.1.1 模块架构设计 | 第67页 |
| 6.1.2 类图及接口说明 | 第67-69页 |
| 6.1.3 典型场景说明 | 第69-70页 |
| 6.2 语音分析模块 | 第70-81页 |
| 6.2.1 模块架构设计 | 第70-71页 |
| 6.2.2 类图及接口说明 | 第71-78页 |
| 6.2.3 典型场景说明 | 第78-81页 |
| 6.3 文本分析模块 | 第81-89页 |
| 6.3.1 模块架构设计 | 第81-82页 |
| 6.3.2 类图及接口说明 | 第82-88页 |
| 6.3.3 典型场景说明 | 第88-89页 |
| 6.4 数据访问模块 | 第89-93页 |
| 6.4.1 模块架构设计 | 第89页 |
| 6.4.2 类图及接口说明 | 第89-93页 |
| 6.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第七章 电网大数据分析工具的部署与测试 | 第94-118页 |
| 7.1 测试环境部署 | 第94-95页 |
| 7.1.1 部署环境 | 第94-95页 |
| 7.1.2 部署方案 | 第95页 |
| 7.2 典型单元测试用例 | 第95-109页 |
| 7.2.1 语音识别模块测试 | 第95-96页 |
| 7.2.2 语音分析模块测试 | 第96-100页 |
| 7.2.3 文本分析模块测试 | 第100-109页 |
| 7.3 典型集成测试用例 | 第109-117页 |
| 7.3.1 数据管理集成测试 | 第109-111页 |
| 7.3.2 语音识别集成测试 | 第111-112页 |
| 7.3.3 文本分析集成测试 | 第112-115页 |
| 7.3.4 语音分析集成测试 | 第115-117页 |
| 7.4 测试结果分析 | 第117页 |
| 7.5 本章小结 | 第117-118页 |
| 第八章 总结与展望 | 第118-120页 |
| 8.1 论文工作总结 | 第118页 |
| 8.2 研究展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-123页 |
| 附录 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第125页 |