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应用于沼气干法发酵的智能控制系统研究

摘要第4-5页
abstract第5页
注释表第13-14页
缩略词第14-15页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 课题背景及研究的意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-21页
        1.2.1 PH值控制算法研究现状第16-18页
        1.2.2 温度控制算法研究现状第18-20页
        1.2.3 发酵控制系统研究现状第20-21页
    1.3 本文的主要研究内容第21-23页
第二章 沼气干法发酵智能控制系统总体设计第23-41页
    2.1 沼气干法发酵工艺研究第23-24页
    2.2 智能控制系统设计要求第24-25页
    2.3 沼气干法发酵控制系统总体设计第25-40页
        2.3.1 搅拌器的选择与性能分析第25-33页
            2.3.1.1 搅拌器的选择第25-30页
            2.3.1.2 双螺带搅拌器发酵罐内混合特性仿真第30-33页
        2.3.2 发酵加热系统设计第33-38页
            2.3.2.1 夹套加热系统存在的问题第33-36页
            2.3.2.2 夹套加热系统优化设计第36-38页
        2.3.3 多点温度检测系统设计第38-40页
            2.3.3.1 现有温度检测系统存在的问题第38页
            2.3.3.2 多点温度检测系统设计第38-40页
    2.4 发酵罐整体设计第40页
    2.5 本章小结第40-41页
第三章 沼气干法发酵PH值控制算法研究第41-62页
    3.1 PH值控制过程的理论研究第41-50页
        3.1.1 酸碱中和PH值输出方程第42-44页
        3.1.2 弱酸缓冲容量方程第44-45页
        3.1.3 理论推导的实验验证第45-50页
    3.2 基于分段预测模糊控制的沼气干法发酵PH值控制第50-59页
        3.2.1 酸碱中和过程分段第51-52页
        3.2.2 递推广义最小二乘算法设计第52-56页
            3.2.2.1 酸碱中和PH值输出方程的线性化计算第52页
            3.2.2.2 广义最小二乘算法第52-55页
            3.2.2.3 递推广义最小二乘算法第55-56页
        3.2.3 模型辨识数据的采集算法第56页
        3.2.4 性能函数设计第56-57页
        3.2.5 T-S模糊控制第57-59页
            3.2.5.1 T-S模糊模型第57页
            3.2.5.2 T-S模糊系统辨识第57-59页
    3.3 仿真研究第59-61页
    3.4 本章小结第61-62页
第四章 沼气干法发酵温度控制算法研究第62-78页
    4.1 沼气干法发酵温度控制系统介绍第62页
    4.2 沼气干法发酵加热过程理论分析第62-66页
        4.2.1 加热系统热负荷计算第62-65页
        4.2.2 加热系统传递函数模型推导第65-66页
    4.3 分段温度控制算法设计第66-74页
        4.3.1 温度补偿算法第67-71页
        4.3.2 粒子群优化BP神经网络PID算法设计第71-74页
            4.3.2.1 改进粒子群算法第71-73页
            4.3.2.2 发酵加热系统传递函数模型参数辨识第73页
            4.3.2.3 粒子群优化BP神经网络PID控制器第73-74页
    4.4 仿真研究第74-77页
    4.5 本章小结第77-78页
第五章 沼气干法发酵智能控制系统设计第78-103页
    5.1 沼气干法发酵智能控制系统总体结构第78页
    5.2 智能控制系统硬件设计第78-83页
        5.2.1 嵌入式平台核心硬件第78-80页
        5.2.2 多路温度检测模块设计第80-83页
        5.2.3 光耦隔离模块设计第83页
    5.3 基于LabVIEW软件的上位机显示界面开发第83-88页
        5.3.1 用户登录界面第83-85页
        5.3.2 上位机与下位机串口通信第85-87页
        5.3.3 数据保存与查询第87页
        5.3.4 发酵温度与PH值控制界面第87-88页
    5.4 下位机嵌入式Linux系统开发平台构建第88-94页
        5.4.1 BootLoader的实现第89-90页
        5.4.2 Linux内核裁剪第90-91页
        5.4.3 创建根文件系统第91-92页
        5.4.4 设备驱动程序开发第92-94页
    5.5 智能控制系统总体实验第94-102页
        5.5.1 发酵PH值控制系统总体实验第94-99页
        5.5.2 发酵温度控制系统总体实验第99-102页
    5.6 本章小结第102-103页
第六章 总结与展望第103-105页
    6.1 本文的主要工作与创新第103-104页
    6.2 后续研究展望第104-105页
参考文献第105-110页
致谢第110-111页
攻读硕士学位期间发表的论文第111页

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