基于百科词条的概念聚类方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-17页 |
| 1.3.1 概念聚类研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.2 概念相似度研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 论文内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第19-25页 |
| 2.1 本体 | 第19-21页 |
| 2.1.1 本体定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 本体类型 | 第20-21页 |
| 2.1.3 本体构成 | 第21页 |
| 2.2 本体学习 | 第21-23页 |
| 2.2.1 本体学习定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 本体学习类型 | 第22页 |
| 2.2.3 本体关系学习 | 第22-23页 |
| 2.3 聚类算法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于百科词条的概念向量模型研究 | 第25-34页 |
| 3.1 引言 | 第25-27页 |
| 3.2 语料预处理 | 第27-30页 |
| 3.2.1 文本分词 | 第27-28页 |
| 3.2.2 停用词过滤 | 第28-29页 |
| 3.2.3 词频统计 | 第29-30页 |
| 3.3 概念向量模型研究 | 第30-32页 |
| 3.3.1 信息熵过滤 | 第30-32页 |
| 3.3.2 概念向量模型构建 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于距离判别的概念聚类方法研究 | 第34-45页 |
| 4.1 引言 | 第34-36页 |
| 4.2 概念聚类方法 | 第36-40页 |
| 4.2.1 距离判别方法 | 第36-37页 |
| 4.2.2 距离判别概念聚类方法 | 第37-40页 |
| 4.3 性能分析 | 第40-44页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第40页 |
| 4.3.2 实验评价指标 | 第40-41页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 应用研究——一个概念聚类系统 | 第45-53页 |
| 5.1 系统分析 | 第45-46页 |
| 5.2 系统设计 | 第46页 |
| 5.3 系统实施 | 第46-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历及在校期间研究成果 | 第60页 |
