| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 智能组卷的基本理论 | 第16-22页 |
| 2.1 试题的属性指标 | 第16-17页 |
| 2.2 试卷的评价指标 | 第17-18页 |
| 2.3 智能组卷的数学描述 | 第18-21页 |
| 2.3.1 智能组卷的数学模型 | 第18-19页 |
| 2.3.2 智能组卷的约束条件 | 第19-20页 |
| 2.3.3 智能组卷的目标函数 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 智能组卷算法的分析与比较 | 第22-38页 |
| 3.1 基于随机抽取的智能组卷算法 | 第22-23页 |
| 3.2 基于项目反应理论的智能组卷算法 | 第23-24页 |
| 3.3 基于遗传算法优化的智能组卷算法 | 第24-26页 |
| 3.4 基于群智能优化的智能组卷算法 | 第26-34页 |
| 3.4.1 基于粒子群优化的智能组卷算法 | 第26-28页 |
| 3.4.2 基于人工鱼群优化的智能组卷算法 | 第28-29页 |
| 3.4.3 基于蚁群优化的智能组卷算法 | 第29-31页 |
| 3.4.4 基于细菌觅食优化的智能组卷算法 | 第31-32页 |
| 3.4.5 基于果蝇优化的智能组卷算法 | 第32-34页 |
| 3.5 智能组卷算法的比较 | 第34-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于细菌觅食优化的智能组卷算法 | 第38-60页 |
| 4.1 大肠杆菌的觅食行为 | 第38页 |
| 4.2 算法原理 | 第38-40页 |
| 4.2.1 趋向性操作 | 第39-40页 |
| 4.2.2 复制操作 | 第40页 |
| 4.2.3 迁移操作 | 第40页 |
| 4.3 算法步骤与流程 | 第40-41页 |
| 4.4 云模型基本理论 | 第41-47页 |
| 4.4.1 云模型 | 第41-43页 |
| 4.4.2 正态云模型 | 第43-45页 |
| 4.4.3 X条件云模型 | 第45页 |
| 4.4.4 云滴的贡献 | 第45-47页 |
| 4.5 改进的细菌觅食优化算法 | 第47-51页 |
| 4.5.1 BFOA的分析 | 第47-48页 |
| 4.5.2 BFOA的改进 | 第48-51页 |
| 4.6 基于改进细菌觅食优化的智能组卷算法 | 第51-58页 |
| 4.6.1 实验仿真 | 第52-54页 |
| 4.6.2 实验结果及分析 | 第54-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于果蝇优化的智能组卷算法 | 第60-78页 |
| 5.1 果蝇的觅食行为 | 第60页 |
| 5.2 算法原理 | 第60-61页 |
| 5.3 算法步骤与流程 | 第61-62页 |
| 5.4 改进的果蝇优化算法 | 第62-66页 |
| 5.4.1 FOA的分析 | 第62-63页 |
| 5.4.2 FOA的改进 | 第63-66页 |
| 5.5 基于改进果蝇优化的智能组卷算法 | 第66-74页 |
| 5.5.1 实验仿真 | 第66-67页 |
| 5.5.2 实验结果及分析 | 第67-74页 |
| 5.6 基于CBFOA和CAFOA优化的智能组卷算法比较分析 | 第74-76页 |
| 5.7 本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第88-89页 |