基于COX模型的某跨国企业人员流失预测模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容和思路 | 第10页 |
| 1.4 本文技术路线 | 第10-12页 |
| 2 文献综述 | 第12-26页 |
| 2.1 人员流失研究现状 | 第12-14页 |
| 2.1.1 国外人员流失研究现状 | 第12-13页 |
| 2.1.2 国内人员流失研究现状 | 第13-14页 |
| 2.2 生存分析 | 第14-19页 |
| 2.2.1 生存函数和危险函数 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据类型 | 第16-17页 |
| 2.2.3 非参数模型 | 第17-18页 |
| 2.2.4 参数模型 | 第18-19页 |
| 2.2.5 半参数模型 | 第19页 |
| 2.3 COX模型 | 第19-25页 |
| 2.3.1 COX模型概述 | 第19-24页 |
| 2.3.2 COX模型的应用现状 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 算法对比 | 第26-33页 |
| 3.1 算法评价标准 | 第26-29页 |
| 3.1.1 错误分类率 | 第26-27页 |
| 3.1.2 Hit曲线 | 第27-28页 |
| 3.1.3 ROC曲线 | 第28-29页 |
| 3.2 算法模拟测试 | 第29-32页 |
| 3.2.1 决策树分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 逻辑回归 | 第31-32页 |
| 3.2.3 COX模型 | 第32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 实证分析 | 第33-47页 |
| 4.1 数据准备和处理 | 第33-39页 |
| 4.1.1 数据的来源 | 第33-34页 |
| 4.1.2 SAP BW系统中数据的获取 | 第34-36页 |
| 4.1.3 SAP BW系统中的集成数据 | 第36页 |
| 4.1.4 数据的预处理 | 第36-39页 |
| 4.2 人员流失预测模型 | 第39-41页 |
| 4.2.1 PH检验 | 第39-40页 |
| 4.2.2 COX模型估计 | 第40-41页 |
| 4.3 模型优化 | 第41-44页 |
| 4.3.1 迭代优化 | 第41-43页 |
| 4.3.2 模型预测能力检验 | 第43-44页 |
| 4.4 结果分析 | 第44-46页 |
| 4.4.1 COX模型结果分析 | 第45页 |
| 4.4.2 生存概率列线图分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结和展望 | 第47-50页 |
| 5.1 研究结论和总结 | 第47-48页 |
| 5.2 研究的创新点 | 第48页 |
| 5.3 研究的局限性 | 第48-49页 |
| 5.4 未来研究方向 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
