首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于颜色矢量角差异特征的图像检索技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第12-20页
    1.1 研究课题的目的和意义第12-13页
    1.2 基于图像内容检索的国内外研究现状研究现状第13-18页
    1.3 论文总体结构第18-20页
2 基于颜色特征图像检索技术的相关理论第20-30页
    2.1 常用的颜色空间及其转换第20-23页
        2.1.1 常用的颜色模型第20-22页
        2.1.2 颜色空间的转换第22-23页
    2.2 颜色空间的量化第23-25页
        2.2.1 颜色空间量化的定义第24页
        2.2.2 颜色空间量化常采用的方法第24-25页
    2.3 常用的颜色特征第25-27页
        2.3.1 颜色直方图第25页
        2.3.2 颜色矩第25-26页
        2.3.3 颜色聚合矢量第26页
        2.3.4 颜色分布熵第26-27页
    2.4 特征相似性度量第27-28页
        2.4.1 Minkowsky距离第27页
        2.4.2 直方图相交第27-28页
        2.4.3 余弦相似度第28页
        2.4.4 Canberra距离第28页
    2.5 检索性能的评价第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
3 基于颜色矢量角差异特征的图像检索第30-38页
    3.1 颜色空间的选取与量化第30-31页
    3.2 颜色矢量角差异特征的提取第31-35页
        3.2.1 颜色矢量角第31-33页
        3.2.2 颜色矢量角差分直方图第33-34页
        3.2.3 颜色与角度量化参数的选取第34-35页
    3.3 匹配准则第35-36页
    3.4 评价机制第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
4 实验结果与分析第38-51页
    4.1 实验数据来源第38-39页
    4.2 参数与匹配准则选取优化实验第39-50页
        4.2.1 颜色空间的选取实验第39-40页
        4.2.2 基于颜色矢量角差分直方图颜色和角度的量化参数实验第40-42页
        4.2.3 匹配准则实验第42-43页
        4.2.4 检索结果的对比实验第43-50页
    4.3 本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-57页
攻读学位期间发表的学术论文第57-58页
致谢第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:基于文本挖掘的商品推荐
下一篇:基于Markov网络模型的复述自动抽取方法的研究