基于文本挖掘的商品推荐
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第11页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外发展动态与研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国外发展动态与研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内发展动态与研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 2 相关概念和理论 | 第16-26页 |
| 2.1 文本挖掘的概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 文本挖掘的过程 | 第16-17页 |
| 2.1.2 文本挖掘的方法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 文本挖掘的应用 | 第18页 |
| 2.2 文本预处理的方法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 分词 | 第19页 |
| 2.2.2 去停用词 | 第19-20页 |
| 2.2.3 特征词提取 | 第20页 |
| 2.3 词语相似度及知网、同义词词林 | 第20-24页 |
| 2.3.1 词语相似度 | 第20-22页 |
| 2.3.2 《知网》概述及结构 | 第22-23页 |
| 2.3.3 《同义词词林》的概述及编码方式 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于文本挖掘的商品推荐 | 第26-32页 |
| 3.1 构建特征词词库 | 第26-27页 |
| 3.2 评论文本的预处理 | 第27-29页 |
| 3.3 相似度计算 | 第29-30页 |
| 3.4 基于文本挖掘的商品推荐 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 方法的实现及实验分析 | 第32-39页 |
| 4.1 需求分析与实验数据 | 第32-33页 |
| 4.2 数据库设计 | 第33-34页 |
| 4.3 商品推荐系统的实现 | 第34-37页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第37-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43页 |
