基于Markov网络模型的复述自动抽取方法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 机器译文自动评价方法简介 | 第8-12页 |
| 1.2.1 METEOR译文自动评价方法介绍 | 第9-11页 |
| 1.2.2 TER译文自动评价方法介绍 | 第11-12页 |
| 1.3 机器译文自动评价中的复述方法 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本文内容组织 | 第14-15页 |
| 2 复述短语抽取与应用 | 第15-24页 |
| 2.1 复述短语 | 第15页 |
| 2.2 从语料中抽取复述短语 | 第15-19页 |
| 2.2.1 基于单语平行语料的复述短语抽取方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于单语可比语料的复述短语抽取方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于双语平行语料的复述短语抽取方法 | 第18-19页 |
| 2.3 复述短语的应用 | 第19-22页 |
| 2.3.1 改写人工参考译文 | 第20-21页 |
| 2.3.2 增强词语的有效匹配 | 第21-22页 |
| 2.3.3 其它应用领域 | 第22页 |
| 2.4 小结 | 第22-24页 |
| 3 利用Markov网络构建复述 | 第24-31页 |
| 3.1 Markov网络 | 第24页 |
| 3.2 Markov网络在自然语言处理中的应用 | 第24-25页 |
| 3.3 利用Markov网络模型构建复述 | 第25-30页 |
| 3.3.1 词项Markov网络 | 第26页 |
| 3.3.2 词团的提取 | 第26-28页 |
| 3.3.3 复述构建 | 第28-30页 |
| 3.4 小结 | 第30-31页 |
| 4 实验和分析 | 第31-42页 |
| 4.1 实验数据 | 第31-32页 |
| 4.2 实验设置 | 第32-33页 |
| 4.3 实验结果 | 第33-42页 |
| 5 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 总结 | 第42-43页 |
| 5.2 展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第49页 |
