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大城市交通需求管理及拥堵收费政策研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第23-35页
    1.1 研究背景第23-28页
        1.1.1 城市交通问题第23-24页
        1.1.2 我国大城市交通问题现状第24-27页
        1.1.3 缓解交通拥堵的思路第27-28页
    1.2 研究目的与意义第28-30页
    1.3 研究内容与思路第30-32页
    1.4 论文结构第32-33页
    1.5 本章小结第33-35页
第2章 国内外研究综述第35-47页
    2.1 交通需求管理研究第35-38页
    2.2 拥堵收费理论研究第38-43页
        2.2.1 最优定价模型第38-39页
        2.2.2 基于瓶颈理论的拥堵定价模型第39-41页
        2.2.3 次优定价模型第41-43页
    2.3 拥堵收费影响研究第43-46页
    2.4 本章小结第46-47页
第3章 城市交通需求管理及拥堵收费措施研究第47-71页
    3.1 交通需求管理基本原理第47-51页
        3.1.1 交通需求管理的重要性第47-48页
        3.1.2 交通需求管理基本概念第48-49页
        3.1.3 交通需求管理作用机理第49-50页
        3.1.4 交通需求管理基本措施第50-51页
    3.2 交通需求管理实践应用第51-54页
        3.2.1 韩国首尔交通需求管理策略第51-53页
        3.2.2 新加坡交通需求管理策略第53-54页
    3.3 拥堵收费措施第54-68页
        3.3.1 拥堵收费经济学原理第54-56页
        3.3.2 伦敦拥堵收费案例总结第56-63页
        3.3.3 拥堵收费措施的必要性与可行性评价第63-68页
    3.4 本章小结第68-71页
第4章 通勤者拥堵收费支付意愿研究第71-109页
    4.1 拥堵收费支付意愿估计模型第71-74页
        4.1.1 条件价值评估法第71-72页
        4.1.2 拥堵收费支付意愿Spike模型第72-74页
    4.2 通勤者拥堵收费支付意愿估计第74-94页
        4.2.1 问卷设计与数据搜集第74-77页
        4.2.2 调查数据统计分析第77-84页
        4.2.3 拥堵收费支付意愿影响因素分析第84-92页
        4.2.4 基于多因素影响的支付意愿Spike模型第92-94页
    4.3 拥堵收费支付意愿预测模型第94-105页
        4.3.1 支持向量机理论第94-101页
        4.3.2 基于支持向量机回归的支付意愿预测模型第101-105页
    4.4 通勤者拥堵收费支付意愿预测第105-106页
    4.5 拥堵收费支付意愿的应用价值第106-107页
    4.6 本章小结第107-109页
第5章 拥堵收费定价模型研究第109-127页
    5.1 边际外部成本定价模型第109-117页
        5.1.1 交通拥堵外部成本分析第109-111页
        5.1.2 交通拥堵外部成本定量计算第111-116页
        5.1.3 基于边际外部成本的拥堵收费定价模型第116-117页
    5.2 基于博弈理论的拥堵收费定价模型第117-125页
        5.2.1 拥堵收费博弈问题分析第117-119页
        5.2.2 基于委托—代理博弈的拥堵收费定价模型第119-124页
        5.2.3 模型算法第124-125页
    5.3 本章小结第125-127页
第6章 拥堵收费对通勤出行的影响研究第127-163页
    6.1 描述性偏好选择试验设计第127-132页
        6.1.1 试验设计关键因素第128-130页
        6.1.2 R软件在试验设计中的应用第130-132页
    6.2 拥堵收费对通勤出发时间及出行路径选择的影响第132-147页
        6.2.1 出发时间与出行路径选择试验设计第135-138页
        6.2.2 出发时间及出行路径综合选择模型第138-147页
    6.3 拥堵收费对通勤出发时间及出行方式选择的影响第147-160页
        6.3.1 出发时间与出行方式选择试验设计第147-149页
        6.3.2 出发时间及出行方式综合选择模型第149-153页
        6.3.3 通勤出发时间调整及出行方式转移预测第153-160页
    6.4 本章小结第160-163页
结论与展望第163-169页
    主要结论第163-166页
    创新点第166-168页
    研究展望第168-169页
参考文献第169-177页
攻读博士学位期间所发表的学术论文第177-179页
致谢第179页

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