图像分类方法的比较及应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第1章 绪论	第8-22页
·基于内容的图像分类的研究背景	第8-11页
·技术基于内容的图像分类的主要研究技术	第11-16页
·基于色彩特征的索引技术	第11-13页
·基于纹理的图像分类技术	第13-14页
·基于形状的图像分类技术	第14-15页
·基于空间关系的图像分类技术	第15-16页
·国内外典型系统介绍	第16-22页
第2章 基于颜色的图像分类系统	第22-29页
·原色系统	第22-27页
·颜色空间的变换	第27页
·基本的颜色特征的表达与颜色特征的抽取	第27-28页
·相似性度量	第28-29页
第3章 基于纹理的图像分类系统	第29-39页
·空间域纹理分析	第30-33页
·LBP算法	第33页
·相似性的度量	第33-39页
第4章 基于内容的图像分类技术	第39-46页
·有效的特征提取	第39页
·高层语义和低层特征的关联	第39-40页
·综合的多特征分类技术	第40页
·高维索引技术	第40-41页
·图像特征映射与图像基寻找	第41-46页
第5章 基于颜色和纹理特征的图像分类系统的设计	第46-62页
·研究方法和措施	第46页
·系统具体设计	第46-51页
·颜色特征的提取	第46-48页
·纹理特征的提取	第48-49页
·综合特征归一化	第49-50页
·距离度量函数的选取	第50-51页
·系统总体介绍	第51-52页
·实验结果与分析	第52-62页
第6章 结论	第62-63页
参考文献	第63-65页
致谢	第65-66页
攻读硕士期间发表学术论文	第66页