| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·纹理的定义 | 第10-11页 |
| ·纹理特征研究现状 | 第11-12页 |
| ·智能视频监控系统 | 第12-16页 |
| ·车牌字符识别系统 | 第13-15页 |
| ·人群密度估计系统 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 纹理描述方法及其比较 | 第18-38页 |
| ·纹理描述的统计法 | 第19-26页 |
| ·方向梯度直方图(HOG) | 第19-21页 |
| ·灰度共生矩阵(GLCM) | 第21-23页 |
| ·灰度差分统计 | 第23页 |
| ·等灰度游程长度的纹理描述 | 第23-25页 |
| ·基于领域特征统计的纹理分析方法 | 第25-26页 |
| ·纹理描述的模型法 | 第26-28页 |
| ·联立自回归模型(SAR) | 第27页 |
| ·马尔可夫随机场模型 | 第27页 |
| ·分形模型 | 第27-28页 |
| ·纹理描述的结构法 | 第28-29页 |
| ·纹理描述的信号处理法 | 第29-35页 |
| ·图像变换方法 | 第29-31页 |
| ·小波变换方法 | 第31-35页 |
| ·纹理描述方法比较 | 第35-38页 |
| ·纵向比较 | 第35-36页 |
| ·横向比较 | 第36-38页 |
| 第三章 基于LBP特征的模式分类 | 第38-52页 |
| ·局部二值模式(LBP)理论 | 第38-39页 |
| ·LBP相关性 | 第39-40页 |
| ·简化的S-LBP算子(Simplified LBP) | 第40-42页 |
| ·信息熵理论 | 第40页 |
| ·最佳编码定理 | 第40-41页 |
| ·S-LBP算子 | 第41-42页 |
| ·基于"之"字形结构的等S-LBP游程长度的纹理描述 | 第42-44页 |
| ·"之"字形扫描结构 | 第42-43页 |
| ·基于"之"字形结构的等LBP游程长度的纹理描述 | 第43-44页 |
| ·统计模式识别 | 第44-52页 |
| ·最小距离分类器 | 第45-46页 |
| ·最优统计分类器 | 第46-47页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第47-52页 |
| 第四章 实验内容 | 第52-61页 |
| ·车牌字符识别 | 第52-56页 |
| ·车牌字符数据库 | 第52-53页 |
| ·车牌字符识别流程 | 第53页 |
| ·实验比较 | 第53-56页 |
| ·整个车牌识别 | 第56页 |
| ·人群密度估计系统 | 第56-61页 |
| ·人群密度估计分类器 | 第56-57页 |
| ·实验数据 | 第57页 |
| ·特征比较 | 第57-58页 |
| ·人群密度估计系统实现 | 第58-61页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68页 |