视频中的逆向走事件实时检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·视频检索发展的背景 | 第9-10页 |
| ·TRECVID及事件检测的介绍 | 第10-11页 |
| ·逆向走事件的研究现状和应用前景 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第12页 |
| ·应用前景 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作及体系结构 | 第13-15页 |
| ·主要工作 | 第13页 |
| ·论文体系结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第15-33页 |
| ·运动检测 | 第15-18页 |
| ·背景差分法 | 第15-17页 |
| ·帧间差分 | 第17-18页 |
| ·光流检测 | 第18页 |
| ·角点 | 第18-22页 |
| ·Moravec算子角点检测 | 第19-20页 |
| ·SUSAN算子角点检测 | 第20-21页 |
| ·Harris算子角点检测 | 第21-22页 |
| ·光流 | 第22-23页 |
| ·运动估计与跟踪 | 第23-26页 |
| ·Mean Shift跟踪 | 第24-26页 |
| ·光流跟踪 | 第26页 |
| ·人体检测 | 第26-28页 |
| ·HOG特征 | 第26-27页 |
| ·级联分类器 | 第27-28页 |
| ·边缘检测 | 第28-30页 |
| ·视频图像的预处理 | 第30-33页 |
| 第三章 逆向走事件实时检测系统设计 | 第33-46页 |
| ·运动检测 | 第34-36页 |
| ·图像预处理 | 第36-37页 |
| ·角点检测 | 第37-40页 |
| ·光流跟踪 | 第40-43页 |
| ·事件判别与记录 | 第43-46页 |
| 第四章 逆向走事件检测实验与结果分析 | 第46-53页 |
| ·TRECVID视频数据测试结果 | 第46-48页 |
| ·实验室视频数据测试结果 | 第48-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术论文 | 第60页 |
