| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 宏观环境背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 理论研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 经验模态分解理论的国内外相关研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 经验模态分解预测的国内外相关研究 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.3 创新点 | 第16-18页 |
| 2 理论综述 | 第18-28页 |
| 2.1 房地产价格影响因素 | 第18-21页 |
| 2.1.1 一般性因素 | 第18-19页 |
| 2.1.2 其他因素 | 第19页 |
| 2.1.3 主要影响因素 | 第19-21页 |
| 2.2 经验模态分解理论 | 第21-28页 |
| 2.2.1 经验模态分解算法 | 第21-24页 |
| 2.2.2 集合经验模态分解算法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 IMF重构算法 | 第25页 |
| 2.2.4 支持向量回归 | 第25-28页 |
| 3 EMD-SVR-SVR模型 | 第28-36页 |
| 3.1 SVR的主要参数 | 第28-29页 |
| 3.1.1 错误惩罚因子C | 第28-29页 |
| 3.1.2 核参数σ | 第29页 |
| 3.1.3 不敏感损失函数参数ε | 第29页 |
| 3.2 SVR的参数选取方法 | 第29-30页 |
| 3.2.1 网格搜索法 | 第29页 |
| 3.2.2 智能算法 | 第29-30页 |
| 3.3 遗传算法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 遗传算法流程 | 第30-31页 |
| 3.3.2 遗传算子 | 第31-33页 |
| 3.4 粒子群算法 | 第33-36页 |
| 4 基于EMD的深圳新建住宅价格分析 | 第36-44页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 房地产价格分解 | 第37-43页 |
| 4.2.1 数据 | 第37页 |
| 4.2.2 EEMD分解 | 第37-39页 |
| 4.2.3 IMF统计分析 | 第39-40页 |
| 4.2.4 重构IMF分析 | 第40-42页 |
| 4.2.5 低频序列—重大事件影响 | 第42页 |
| 4.2.6 高频序列—短期市场不规则事件的影响 | 第42页 |
| 4.2.7 趋势项—长期均衡价格 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 重大事件对房地产价格的影响分析 | 第44-50页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 基于EMD的事件分析方法 | 第44-49页 |
| 5.2.1 数据 | 第45页 |
| 5.2.2 EEMD分解 | 第45-47页 |
| 5.2.3 金融危机是否增大市场短期波动 | 第47-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 6 短期市场政策对房地产价格的影响 | 第50-62页 |
| 6.1 政策解读 | 第50-52页 |
| 6.2 数据 | 第52-54页 |
| 6.3 EEMD分解 | 第54-60页 |
| 6.3.1 单位根检验 | 第56页 |
| 6.3.2 协整检验 | 第56-58页 |
| 6.3.3 线性格兰杰检验 | 第58-59页 |
| 6.3.4 非线性格兰杰因果检验 | 第59-60页 |
| 6.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 7 深圳房地产价格短期预测 | 第62-76页 |
| 7.1 数据 | 第62页 |
| 7.2 EMD-SVR-SVR集成预测过程 | 第62-64页 |
| 7.3 EEMD分量预测分析 | 第64-69页 |
| 7.4 重构序列EMD-S VR-S VR集成过程 | 第69-71页 |
| 7.5 重构序列预测分析 | 第71-72页 |
| 7.6 SVR集成预测 | 第72-74页 |
| 7.7 本章小结 | 第74-76页 |
| 8 总结 | 第76-78页 |
| 附录A | 第78-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 后记 | 第87-88页 |