基于GPS技术的出行OD调查研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究综述 | 第13-17页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·综述小结 | 第16-17页 |
| ·论文研究主要内容 | 第17-18页 |
| 2 居民出行OD调查 | 第18-25页 |
| ·出行的界定 | 第18-19页 |
| ·居民出行OD调查 | 第19-24页 |
| ·出行特征 | 第19-22页 |
| ·调查方法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于GPS的居民出行调查 | 第25-35页 |
| ·出行调查使用的GPS设备 | 第25-28页 |
| ·出行调查GPS数据收集过程 | 第28-29页 |
| ·GPS提交数据分析 | 第29-34页 |
| ·提交数据格式 | 第29-32页 |
| ·数据特征 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 GPS数据处理与OD的形成 | 第35-58页 |
| ·数据处理框架设计 | 第35-36页 |
| ·数据准备及过滤 | 第36-39页 |
| ·GPS数据的存储库 | 第36-37页 |
| ·数据格式调整 | 第37-38页 |
| ·数据过滤 | 第38-39页 |
| ·出行分割 | 第39-50页 |
| ·出行分割研究现状 | 第39-40页 |
| ·出行分割的准则 | 第40-46页 |
| ·可视化显示和人工校核 | 第46-48页 |
| ·出行距离和时间计算 | 第48-50页 |
| ·出行方式识别 | 第50-57页 |
| ·出行方式识别研究现状 | 第50-51页 |
| ·不同出行方式轨迹特征 | 第51-54页 |
| ·出行方式识别 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 实例分析 | 第58-66页 |
| ·数据准备及过滤 | 第58-59页 |
| ·出行分割 | 第59-61页 |
| ·出行方式识别 | 第61-63页 |
| ·处理结果与GPS志愿者出行日记对比 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·需要进一步解决的问题 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 A | 第71-83页 |
| 附录 B | 第83-90页 |
| 附录 C | 第90-97页 |
| 作者简历 | 第97-99页 |
| 学位论文数据集 | 第99页 |
