| 摘要 | 第8-9页 |
| 英文摘要 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第15-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.3 主要章节安排 | 第16-18页 |
| 2 土壤墒情预报预警系统的需求分析 | 第18-22页 |
| 2.1 系统建立的必要性分析 | 第18页 |
| 2.2 系统拟解决问题 | 第18-19页 |
| 2.3 系统功能分析 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 系统总体设计 | 第22-37页 |
| 3.1 系统总体架构设计 | 第22-26页 |
| 3.1.1 系统的研究目标 | 第22页 |
| 3.1.2 系统设计原则 | 第22-23页 |
| 3.1.3 系统开发流程设计 | 第23-24页 |
| 3.1.4 系统的体系结构设计 | 第24-26页 |
| 3.2 土壤墒情数据的采集模块设计 | 第26-28页 |
| 3.3 数据管理与分析模块设计 | 第28-29页 |
| 3.3.1 数据管理模块 | 第28-29页 |
| 3.3.2 数据分析模块 | 第29页 |
| 3.4 基于神经网络的土壤墒情预报预警的研究与设计 | 第29-36页 |
| 3.4.1 土壤墒情影响因子分析 | 第29-30页 |
| 3.4.2 数据集介绍与分析 | 第30-33页 |
| 3.4.3 土壤墒情动态预测模型的实现及结果分析 | 第33-35页 |
| 3.4.4 土壤墒情预警机制设计 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 系统的开发与实现 | 第37-50页 |
| 4.1 系统开发关键技术 | 第37-38页 |
| 4.1.1 传感器技术 | 第37页 |
| 4.1.2 数据分析处理技术 | 第37页 |
| 4.1.3 JavaWeb技术 | 第37-38页 |
| 4.2 系统开发环境 | 第38页 |
| 4.2.1 硬件开发环境 | 第38页 |
| 4.2.2 软件开发环境 | 第38页 |
| 4.3 数据库建设 | 第38-43页 |
| 4.3.1 数据库选择和设计原则 | 第38-39页 |
| 4.3.2 农田登录用户信息的建立 | 第39-40页 |
| 4.3.3 土壤墒情信息的建立 | 第40页 |
| 4.3.4 土壤墒情影响因子信息的建立 | 第40-41页 |
| 4.3.5 墒情警情等级指标的建立 | 第41-42页 |
| 4.3.6 监测站基本信息设计 | 第42页 |
| 4.3.7 数据库实现 | 第42-43页 |
| 4.4 界面的实现 | 第43-44页 |
| 4.5 系统功能实现 | 第44-49页 |
| 4.5.1 注册登录模块 | 第44-46页 |
| 4.5.2 数据采集模块 | 第46-47页 |
| 4.5.3 数据查询模块 | 第47-48页 |
| 4.5.4 墒情预警模块 | 第48-49页 |
| 4.5.5 决策服务模块 | 第49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 结论 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55页 |